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决策树 ID3 算法

1.编程题目理解利用基于信息熵进行划分选择的决策树算法,实现对于下图数据的处理。2.ID3算法的原理解释​一棵树包含一个根节点、若干个内部节点和若干个叶子节点,叶子节点对应于决策结果,其他每个结点则对应于一个属性测试;每个结点包括的样本集合根据属性测试的结果被划分到子节点中;根结点包含样本全集。从根节点到每个叶结点的路径对应了一个判定测设序列。决策树学习的目的是为了产生一颗泛化能力强,即处理未见示

#决策树#算法#机器学习
python实现对小说的文本分析(人物关系图,人物词云等)

文本分析1.整体思路:调用的库:jieba,matplotlib,networkx,wordcloud分析的文本:三联版连城诀需要的工具:Python,小说文本,中文停词文档。2.具体实现:1.读取文本:def read_txt():file=open('连城诀【三联版】.txt','r+',encoding='gbk')txt=file.read()file.close()return txt2

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