youtube作为世界上最大的视频内容平台，在视频推荐任务上面临着三个主要问题：数据量大（如何获得更精准的推荐算法和更高效的推荐服务）；新鲜度（如何平衡用户对新鲜物品的需求和新鲜物品推荐不准确的问题）；噪声大（平台很难获得用户的显式反馈信息，只能对包含噪声的隐式反馈信息进行建模），这篇文章针对这三个问题都提出了很好的解决方案。【两阶段架构】：youtube DNN分为采用经典的两阶段模型，包括候选

介绍了推荐系统的经典召回算法

youtube作为世界上最大的视频内容平台，在视频推荐任务上面临着三个主要问题：数据量大（如何获得更精准的推荐算法和更高效的推荐服务）；新鲜度（如何平衡用户对新鲜物品的需求和新鲜物品推荐不准确的问题）；噪声大（平台很难获得用户的显式反馈信息，只能对包含噪声的隐式反馈信息进行建模），这篇文章针对这三个问题都提出了很好的解决方案。【两阶段架构】：youtube DNN分为采用经典的两阶段模型，包括候选