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pytorch dataloader和batch_size大小的理解

pytorch中dataloader的大小将根据batch_size的大小自动调整。如果训练数据集有1000个样本,并且batch_size的大小为10,则dataloader的长度就是100。需要注意的是,如果dataset的大小并不能被batch_size整除,则dataloader中最后一个batch可能比实际的batch_size要小。例如,对于1001个样本,batch_size的大小是

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ViT Patch Embedding理解

ViT(Vision Transformer)中的Patch Embedding用于将原始的2维图像转换成一系列的1维patch embeddings。输入图像的维度为

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torch.autograd.variable

在PyTorch0.4.0之后Variable 已经被PyTroch弃用Variable不再是张量使用autograd的必要条件只需要将张量的requires_grad设为True该tensor就会自动支持autograd运算在新版的PyTorch中Variable(tensor)和Varialbe(tensor, requires_grad)还能继续使用,但是返回的是tensor,而不是Vari

#pytorch
Error response from daemon: manifest for nvidia/cuda:latest not found: manifest unknown: manifest

原因:The "latest" tag for CUDA, CUDAGL, and OPENGL images has been deprecated on NGC and Docker HubDocker Hub中的CUDA, CUDAGL和OPENGL镜像已经弃用"latest"标签,直接使用docker pull nvidia/cuda或者在Dockerfile中指定FROM nvidia/

#linux
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