②药融云个人版，他目前是开放程度最高的中文界面医药数据软件，包含了全球药品研发管线、审评审批进度、全球临床试验、中国临床试验、药品招投标、集采、一致性评价等大量整合信息。数据来源实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、在线数据库、在线辞典、电子书库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议等。产品组成药物研发库群、上市药品库群、药品销售库群、市场信息库

制剂处方数据库是一个专门收录国外药物制剂处方信息的专业数据库，主要用于药物研发、仿制药研究及临床用药参考。它整合了美国FDA批准药品、美国NDC目录、日本、欧洲、澳州等10多个国家药品的处方组成、剂型、适应症等关键数据，不仅能快速查询药物辅料或特定辅料的应用情况，还可以通过辅料查询到被哪些制剂所使用，大大提升获取信息效率。

笔者摘取了摩熵数科开放平台的全科专利API接口(著录项目、基本法律状态、同族专利、引证专利)概述及其数据结构与样例展示给大家，希望大家对专利数据API接口有更深的认识。

目前国外一些知名的全球药物研发数据库有像PharmProjects、TrialScope、ClinicalTrials.gov等，而国内常用的全球药物研发数据库有摩熵医药数据库(原药融云)、药智数据库、医药魔方数据库、insight数据库等，其中以摩熵医药全球药物数据库的功能（可视分析、高级筛选）及收载药物研发信息最为全面（收载药物研发数据93000+条，药物发现167000+条），所以下面笔者将

The Small Molecule Pathway Database（SMPDB）由加拿大卫生研究院、阿尔伯塔大学和加拿大代谢组学创新中心共同创建，是一个交互的、可视的小分子通路的数据库，包含910条手绘小分子代谢通路，其中468条药物通路，232条疾病通路，105条代谢通路，100多条其他通路。CTD数据库收录数据类型众多，包括超过230万种化学药物，46689个基因，4340个表型和7212

在2020年时德国药品出口额有近千亿美元，占世界药品出口总额的近七分之一，连续18年为居世界第一位，不仅仅是销量，德国生物医药行业在心脏、血液循环、糖尿病、癌症等疾病的研究、预防、基因治疗领域拥有国际先进水平，拥有十大世界级的制药公司如拜耳、默克、勃林格殷格翰、格兰泰、麦克乐、费森尤斯卡比、贝朗医疗、马博士、许瓦兹、百克顿等。②以查找‘lipitor’药品为例，可以通过该药品的基本信息进行筛选查找

它就像古话说罗马不是一天建成的，就是制药，它是一个非常长的流程，中间的环节可能就是细分，可能就是有几十个甚至更多。如果想每一个环节，想靠一项技术去颠覆掉整个新药研发，我觉得目前可能非常难。但是你在每一个细分环节上可能都有一些可以做的事情。比如在某个环节积累数据，然后开发出一个AI智能体，帮助我们提升这个环节的研发效率。我觉得这个是我实践中打磨出的一套方法论。

相信很多同行也都发现了，大家今年都在谈论AI，因为大家真的开始在日常研发中使用它们了，所以笔者将系统梳理当前主流的一些化学 AI Agent 开发平台，例如一些通过整合大语言模型（LLM）、化学信息学工具、量子化学计算引擎与自动化流程，实现分子设计、反应预测、合成路线规划、材料模拟等任务的智能化与自动化，根据功能、易用性、开源生态与落地能力做一点知识分享。

对于生物医药企业而言，打造自有AI知识库，现在成为必修课了，未来十年，没有自己AI知识库的药企，就像没有图书馆的大学，即使有最优秀的教授，也无法系统性地产出和传播知识。知识库即竞争力。

人工智能（AI）特别是大语言模型（LLM）、深度学习与图神经网络的飞速发展，为中药新药研发带来了历史性的转移。大模型凭借其强大的自然语言处理与多维数据特征提取能力，能够打破数据孤岛，从海量的古籍、文献和公共数据库中提取并构建包含疾病、靶点、中药、成分的超大规模异质知识网络。