根据类型设置放置不同的大模型，定义其角色为专精类型的角色，如生成流程图，这角色为流程图相关领域专家，提示词可以通过coze自己的自动优化提示词生成，也可以自行通过各种AI模型进行生成调整。这里原计划采用ProcessOn插件 生成 流程图 和 思维导图 方法。需求：通过coze平台实现生成流程图和思维导图，要求支持文档上传。原先提示词模型只定义了一个，现在将生成提示词的大模型分多为个。选择器分发，

通过vi或vim命令进行编辑iptables。如果没有iptables文件就需要安装一下。重启 iptables 使配置生效。

本文介绍如何申请GitHub个人访问令牌(PAT)并配置到MCP项目中。首先访问GitHub设置页面的Tokens板块创建PAT，需妥善保存生成的密钥。接着在MCP项目的CC GUI配置中将"GITHUB_TOKEN"替换为刚申请的PAT密钥，配置参数包括使用npx命令运行指定包，并设置stdio通信类型。文中包含配置示例代码和操作截图，展示了完整的令牌申请和项目配置流程。（149字）

Linux安装部署dify。

添加正面和负面评价的代码处理集。点击函数选择变量聚合输出的值。Webhook 地址。Webhook 地址。

本文整理了多个Github代理网址，包括g.cachecdn.ggff.net、gitcode.com等，方便用户访问。同时提供了手动修改hosts文件的方法（适合临时使用），并推荐使用SwitchHosts工具自动更新Github IP。详细介绍了macOS/Linux和Windows系统的安装配置步骤，通过远程URL同步最新hosts，解决访问Github过慢的问题。文中附有操作截图，帮助用户

脚本会在docker中安装 redis 、 minio 、 es 、mysql 、ragflow ，如果服务器存在这些服务的记得处理下，为避免ragflow的端口冲突，我在脚本中设置了端口为8880开始检测，如果没占用采用8880进行web端访问端口。如果重复运行脚本就需要执行以下命令进行清理后再重启。将以下两个文件放到docker目录下。进入项目的docker目录下。设置模型，前文中安装了。总结

720P ：视频分辨率通常指 1280×720（约 92万像素），视频宽高比为16:9。示例：若输入图像的宽高比例为 4:3，且视频分辨率档位为720P ，则输出视频的宽高比会保持4:3，分辨率会调整为接近 92万像素。例如，输出视频的分辨率为 1024×960，总像素 98.3万（此数据仅做参考，以实际输出为准）。轮询结束后获取视频链接，因为轮询会把每次的结果集都返回，（要么在轮询体中处理，要么

接下来想做的是让我们的项目使用这个工作流，怎么做呢，在工作流外再套一层，让工作流结束后将结果发送给我们的系统API。生成时间还挺长，点击查看日志，两个大模型的耗时较长一点，这里需要大家自己更换合适的大模型适配。增加一个解析用户需求的大模型（这个大模型用来润色用户的需求，以及将文档内容与需求组合起来）需求：根据用户要求生成相关的设计方案文件，文件要求word、pdf两种格式。参数不为空，说明有附件上

没有conda的安装一个最好安装一个方便使用。模型名称 在modelscope上查看。安装 modelscope。