全称 Model Context Protocol 是一种专为人工智能模型设计的通信协议，于2024年11月由Anthropic推出的开放标准。它旨在解决复杂AI系统中多个模型或组件之间的协同、状态管理和资源优化问题，以及AI应用与外部数据源和工具集成中的挑战。MCP 是一个开放协议，用于标准化应用程序向大语言模型提供上下文的方式。

问题偏多建议大家看完文章后再开始实现。

也可以用收费的模型，只需要把API的KEY拿过来。API_KEY:从deepseek官网申请。还有其他的功能，大家可以探索探索。可以使用免费的大模型引擎。

Ollama 是一个本地运行大型语言模型的简易框架，支持一键安装和部署。文章提供了 Linux环境下的 Docker 安装配置、Ollama 容器部署、Deepseek 模型下载以及 Open WebUI 可视化界面安装等功能，简化了本地大模型的运行流程。安装完成后，用户可通过指定端口访问 Ollama 服务和 Web 管理界面。

ollama是一个简明易用的本地大模型运行框架,只需一条命令即可在本地跑大模型。开源项目，专注于开发和部署先进的大型语言模型（LLM）1b是10亿参数，通常1B，意味着需要机器需要1G以上的内存，大的数据通常在需要更高性能的任务中使用。Python3.13.0版本安装open-webui时报错。默认是7b，但是需要切换下，这样右边的命令参数才会变。双击下载的OllamaSetup.exe，无脑安装

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本文整理了多个Github代理网址，包括g.cachecdn.ggff.net、gitcode.com等，方便用户访问。同时提供了手动修改hosts文件的方法（适合临时使用），并推荐使用SwitchHosts工具自动更新Github IP。详细介绍了macOS/Linux和Windows系统的安装配置步骤，通过远程URL同步最新hosts，解决访问Github过慢的问题。文中附有操作截图，帮助用户

无法安装echars 需要降级到4.x版本npm i v-charts echarts@4.9.0 -S

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