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这篇文章介绍了如何在Java中使用ONNX Runtime加载和运行YOLO模型进行裂缝检测。主要内容包括: 模型转换:将训练好的YOLO模型(best.pt)导出为ONNX格式,以便Java调用。 环境准备: 使用JDK 17 添加ONNX Runtime依赖 将ONNX模型和测试图片放入resources目录 Java实现步骤: 从resources加载ONNX模型 加载测试图片 创建ONNX
本文介绍了Java的Swing GUI工具包,它是一个基于AWT重写的纯Java实现、跨平台的图形界面开发工具。Swing以"J"开头的组件(如JButton、JLabel等)和顶层窗口(JFrame、JDialog)为特点,要求所有GUI操作必须在事件调度线程(EDT)中执行。文章提供了一个简易计算器的完整实现代码示例,展示了窗口布局、按钮事件处理、运算逻辑等核心功能,包括数字输入、基本运算、清
本文介绍了CC-Switch工具的安装与配置方法。CC-Switch是一款开源的跨平台AI编程配置管理工具,支持统一管理Claude Code等六大AI编程客户端,实现API、模型等一键热切换,兼容Windows/macOS/Linux平台。文章提供了Linux安装docker+ollama+deepseek、Windows部署ollama本地大模型等前置教程链接。详细说明了CC-Switch的下
本文介绍了一个基于ModelScope模型的OCR文字识别工具,通过Streamlit实现可视化界面。主要内容包括:1) 创建Python3.10虚拟环境并安装必要的依赖库;2) 使用阿里达摩院的通用OCR模型(damo/cv_convnextTiny_ocr-recognition-general_damo)构建识别功能;3) 编写交互式脚本支持图片上传、文字识别和结果展示;4) 测试表明该工具
本文介绍了一个基于Swing开发的EXE程序启动器工具,具有以下功能特点: 采用Swing框架开发,可打包为独立EXE文件 提供可视化配置界面,支持添加/编辑多个外部程序配置 配置内容包括:程序名称、EXE路径、启动参数、工作目录 支持配置本地存储(JSON/INI格式),下次启动自动加载 通过按钮方式启动配置的外部程序(独立进程方式运行) 提供文件选择器方便配置路径 实现方案: 主程序为Swin
我这里用的 :ollama+ qwen 大家可以根据自己的环境自行更改Windows版本Linux版本。
一般通用大模型无法满足企业实际业务需求,涉及到知识局限性、信息安全等问题,企业不能将私域数据上传到第三方平台训练,而 AnythingLLM 就是为解决这个问题而生的框架。它能在本地轻松构建基于 LLM 的 AI 应用,集成 RAG、向量数据库和强大的 Agent 功能,是高效、可定制、开源的企业级文档聊天机器人解决方案。为 4096 (这里的 token 数量视情况而定,一般来说越大会越准确但解

本文介绍了如何将带有彩色框标记的裂缝图片转换为YOLO格式标签文件,并训练裂缝检测模型的过程。首先通过Python脚本自动识别图片中的绿、蓝、红色框,分别对应纵向、横向和网状裂缝类别,生成YOLO格式的txt标签文件。然后配置data.yaml文件,使用YOLOv8进行模型训练。文章还包含模型验证、预测使用以及新增图片标注的方法,最后通过labelImg工具对未标注图片进行手动标注以扩充训练数据集
Anthropic 推出的智能 AI 编程代理工具,依托 Claude 大模型超长上下文能力,主打项目级全局编码
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