大模型在财务应用中面临“幻觉”、“计算不准”等严峻挑战。本文基于Klarna等真实案例，提出一套以AI智能体为核心，融合数据治理与知识图谱的企业级财务大模型落地解决方案，帮助企业将AI技术转化为稳定、可靠的财务能力。

数据是数字化经营的基本生产要素，也是重要的战略资源，我们应该如何利用好数据？

数字化转型已经不再是一个新名词，传统经济发展面临严重制约，数字技术与实体经济的深度融合，为传统经济带来了生产效率提升以及生产模式改变，成为产业转型升级的重要驱动力。越来越多企业已经开始着手或者正在进行着数字化转型。麦肯锡的研究表明，各大企业纷纷摩拳擦掌、满怀雄心壮志，希望在未来的三到五年内，通过数字举措实现5%到10%，甚至更高的年增长率和成本效率。随着企业数字化转型进程的推进，数字化转型的复杂度

大模型在财务应用中面临“幻觉”、“计算不准”等严峻挑战。本文基于Klarna等真实案例，提出一套以AI智能体为核心，融合数据治理与知识图谱的企业级财务大模型落地解决方案，帮助企业将AI技术转化为稳定、可靠的财务能力。

在信息化到数字化的不同阶段，数据治理的概念在国内从无到有，从小众需求到如今普遍成为企业数字化转型的刚需，数据治理的重要性日益显著。

数据是数字化经营的基本生产要素，也是重要的战略资源，我们应该如何利用好数据？

数字化转型已经不再是一个新名词，传统经济发展面临严重制约，数字技术与实体经济的深度融合，为传统经济带来了生产效率提升以及生产模式改变，成为产业转型升级的重要驱动力。越来越多企业已经开始着手或者正在进行着数字化转型。麦肯锡的研究表明，各大企业纷纷摩拳擦掌、满怀雄心壮志，希望在未来的三到五年内，通过数字举措实现5%到10%，甚至更高的年增长率和成本效率。随着企业数字化转型进程的推进，数字化转型的复杂度

2023全球数字经济大会第二届全国企业数字化转型高峰论坛在京隆重举行。论坛期间元年科技凭借卓越案例《构建数字化转型引擎：元年方舟企业数字化PaaS平台》入选2023年全国企业数字化赋能十佳案例。后ERP时代，国产化替代趋势下，利用云原生、低代码、微服务等技术构建起的元年方舟企业数字化PaaS平台，将全面支撑企业管理层各项数字化转型应用。

受过去我国经济、社会和技术发展水平的限制，国内的数据治理起步较晚。在信息化到数字化的不同阶段，数据由实现系统功能的IT人员设计出来，由系统生成和访问，数据的问题较少且问题的产生和表现都是在单个系统，数据问题被认为是纯IT问题。例如，缺少元数据是因为系统建设项目组文档管理不善，缺少数据字典；...

前端框架趋势最近几年，前端框架层出不穷，大前端时代已经到来。综合来看，前端具有如下几个趋势：趋于稳定Web框架已经趋于三足鼎立的局面。分别为：Facebook的React，Google的Angular，以及尤雨溪的Vue。三大框架虽相互借鉴，但各有侧重，且都在稳定发展中。趋于工程化现在的前端页面已经不再是拼几个页面就能完成的，当工程变得越来越复杂时，很多问题就会暴露出来。例如：如何进行高效的团队协