通过df.target字段分割多数类（未患病0）与少数类（患病1）新数据集样本量：10624（5312:5312，1:1平衡）scikit-learn==1.0.2 # 机器学习工具。matplotlib==3.5.1 # 可视化。计算患病概率阈值从0到1时的TPR/FPR变化。pandas==1.3.5 # 数据处理。numpy==1.21.6 # 数值计算。用原始数据集作为测试集（保持真实分布

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