报告缘起：AI 趋势明确，大模型为关键环节全球 AI 产业发展趋势明确，波动中前行。自 1956 年约翰·麦卡锡首次提出“人工 智能”的概念以来，全球人工智能产业逐渐进入学术研究和产业实操并进的阶段。尽管 在算力性能、数据量、硬件成本等多重因素影响下，人工智能产业经历了“三起两落” 的螺旋式发展，但全球人工智能发展的趋势仍然明确，通用人工智能（AGI）仍然是人工 智能行业发展的主线。ChatGPT

这段时间一直在配置hadoop系统，搞了半个多月，昨天听凯子说他配成功过，然后给我推荐了他的写的博客，今天按照他配置的过程，终于配置成功了，首先感谢凯子帅哥，以后要注意多和朋友们交流，这样就可以少走很多弯路。    凯子帅哥的博客地址（http://www.zhenv5.com/?s=hadoop&x=0&y=0），可以到他的zhenv5网站查看原文。    下面将我的配置过程，和配置不成

现阶段对话式 AI 技术应用的业界难题，主要是新场景中对话机器人的冷启动问题。上面介绍了我们在快速构建问答知识库上的工作，在一定程度上解决了冷启动问题，使冷启动和知识库更新时间缩短近 70%，但是仍然需要一定的人力在工具的辅助下进行知识库审核和构建。目前流行的基于提示学习 prompt 的小样本学习，可充分利用预训练模型在大量无监督数据集上学习到的丰富知识，进一步减少冷启动所需要的数据量和人力投入

论文主要介绍了一套通过对比学习和蒸馏学习的方法，来增强学习了embedding向量，然后能够在知识增强，长上下文建模，ICL和工具学习等方面来增强大模型能力。

input经过矩阵计算得到权重att后，经过masked_fill掩码处理，得到了掩码的att权重，然后经过softmax归一化处理，最后的v乘积得到了每个output字符用前面input字符权重加权的表示，最后经过矩阵变换成voc_size大小的输出，就是我们要求的output输出，最后把我们计算得到output和target进行交叉熵损失函数计算，得到最终的loss，从而进行梯度下降优化整个模

在前端开发中，经常会碰到需要动态创建一个Form并提交的情况，下面就演示一下如何使用JQuery来动态创建一个表单并提交。// 捕捉链接的点击事件$('#btn').click(function(){// 取得要提交的参数var my_val = $.trim($('#ipt').val());// 取得要提交页面的URLvar action =

模型本身不直接产生价值，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。” 李彦宏说移动互联网时代操作系统只有 Android 和 iOS，特别成功的应用却很多，大模型时代也会出现类似的情况——基础大模型是操作系统，基于大模型实现的新功能，是人工智能时代的 “原生应用”。利用大模型辅助创作二次元内容的 Genie AI 的 CEO 彭康伟也有类似的感受，从 ChatGPT 切换到文心一言上，“模型

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35893078在神经网络出现high variance也就是overfitting的时候，regularization(正则化)是一个很常用的方法。现在应用最为广泛的包括两种regularization方式：L1/L2 regularizationdropout regularization其中本篇介绍L1/L2 r...

Python【极简】聚类算法（KMeans+DBSCAN+MeanShift）链接：https://blog.csdn.net/Yellow_python/article/details/81461056?utm_source=copy1、聚类算法极简代码1.1、K-Means：基于欧式距离1.2、DBSCAN：基于密度1.3、Mean Shift：均值漂移（三维可视化）2、聚类评估：...

报告缘起：AI 趋势明确，大模型为关键环节全球 AI 产业发展趋势明确，波动中前行。自 1956 年约翰·麦卡锡首次提出“人工 智能”的概念以来，全球人工智能产业逐渐进入学术研究和产业实操并进的阶段。尽管 在算力性能、数据量、硬件成本等多重因素影响下，人工智能产业经历了“三起两落” 的螺旋式发展，但全球人工智能发展的趋势仍然明确，通用人工智能（AGI）仍然是人工 智能行业发展的主线。ChatGPT