给你一个链表的头节点 head ，判断链表中是否有环。如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。我的思路:借助哈希表存储曾经访问过的节点,如果某个

给定一个整数数组 nums和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。自己第一次尝试编写:classSolution{publicint[]twoSum(int[]nums,inttarget){int[]arr;arr=ne

通过自学莫烦python中关于神经网络的关系拟合一讲，本人进行了对正弦函数的拟合训练，附上自己的代码https://github.com/CleverXLH/neural-network-test.git下边是拟合出来的结果这里我选择70%作为训练集，30%为测试集依次为训练结果和测试结果，可见小编的这个网络并不是能很好的拟合，所以还需要学习更好的网络来拟合，但同时还需要控制不能过...