GAN（生成对抗网络）在合成时间序列数据中的应用（第二部分–TimeGAN 与合成金融输入）（本文基本是对Jasen 的《Machine Learning for Algorithmic Trading》第二版的第21章进行翻译、改写和复现，并用于我们的实际情况）利用GAN生成合成时间序列数据，所面临的挑战要大于利用GAN生成合成图片。除了要学习每个给定点分分布（如某个时间戳上股票价格的分布），G