kappa系数是统计学中度量一致性的指标, 值在[-1,1]。对于评分系统, 一致性就是不同打分人平均的一致性;对于分类问题，一致性就是模型预测结果和实际分类结果是否一致。kappa系数的计算是基于混淆矩阵, 取值为-1到1之间, 通常大于0。kappa1−pe​po​−pe​​po​为预测的准确率，也可理解为预测的一致性po​整个矩阵的元素之和对角线元素之和​，也就是ACC。pe​表示偶然一致性

kappa系数是统计学中度量一致性的指标, 值在[-1,1]。对于评分系统, 一致性就是不同打分人平均的一致性;对于分类问题，一致性就是模型预测结果和实际分类结果是否一致。kappa系数的计算是基于混淆矩阵, 取值为-1到1之间, 通常大于0。kappa1−pe​po​−pe​​po​为预测的准确率，也可理解为预测的一致性po​整个矩阵的元素之和对角线元素之和​，也就是ACC。pe​表示偶然一致性

论文双栏排版时使用mathtype对公式编号进行右对齐

【数据结构】行优先、列优先计算方式