# 创建一个user表create table users(id int primary key auto_increment,name varchar(20),dpt_id int);# 向user表中插入数据insert into users values(null,'刘备',1),(null,'关羽',2),(null,'赵

文章摘要： 该文分析了传统MySQL主从架构（1主14从）在高并发场景下的核心缺陷：1）主库单点故障风险大，缺乏自动切换机制，故障恢复需30分钟手动干预；2）网络带宽瓶颈，主库需广播binlog至所有从库，导致网卡过载（QPS峰值35万/秒时网络吞吐饱和）。此外，发现在主库执行备份任务会引发IO风暴，建议迁移至从库。最后提供了基于NestJS的优化方案，包括连接池配置、读写分离实现和异常处理机制，

MySQL处理SQL查询的核心流程包括：查询缓存检查、SQL解析与预处理、优化器生成执行计划、数据获取等阶段。查询缓存通过哈希匹配SQL语句，但高并发下可能引发性能问题。优化器通过成本模型选择执行路径，但受统计信息偏差等因素影响。性能分析可使用Performance Schema监控各阶段耗时。针对大表操作，建议采用分批处理方式，如使用存储过程进行分批更新/删除，或借助pt-online-sche

本文提出了一种基于MySQL PROCESSLIST表的实时慢查询监控方案，通过动态捕获执行时间超阈值的活跃查询，替代传统慢查询日志的延迟分析。方案包含SQL监控脚本实现和NestJS工程实践两套技术路径，支持阈值动态调整与告警集成，实现生产环境下的秒级性能问题发现。核心SQL语句通过筛选TIME字段和执行状态，精准定位问题查询并揭示阻塞原因。NestJS实现方案提供定时监控服务和告警触发机制，满

摘要： 数据库性能优化的核心在于表结构设计、索引优化与高效查询的协同配合。通过三种主要渠道定位性能问题SQL： 用户反馈（被动但精准）； 慢查询日志分析（主动预判，需配置阈值并定期解析）； 实时监控（如MySQL的SHOW PROCESSLIST或Performance Schema）。 NestJS可通过拦截器实现应用层SQL监控，结合TypeORM记录慢查询。优化时需结合执行计划分析（EXPL

文章摘要 本文详细介绍了CentOS 7 Minimal系统的安装与配置流程。首先指导用户从官方或国内镜像站获取Minimal ISO（约962.6MB），重点说明其轻量级、无GUI的特点适合服务器环境。接着通过VirtualBox演示虚拟机创建过程，包括内存分配（1-2GB）、磁盘配置（10GB固定VDI）和ISO挂载。安装阶段涵盖关键配置：自动分区、网络开启、时区设置和root密码设定。最后对

MHA（MySQL Master High Availability）是一个基于Perl开发的MySQL高可用工具，专注于主从复制集群的自动故障转移。其核心优势包括：30秒内完成主库故障切换、通过二进制日志抢救机制减少数据丢失、支持GTID复制模式确保数据一致性。相比MMM架构，MHA支持从所有从库中选举新主库，并兼容半同步复制增强安全性。部署时需配置SSH互信和GTID复制模式，监控节点通过检测

EVM的作用EVM: Ethereum Virtual Machine 以太坊虚拟机在以太坊上如果我们要转账, 部署智能合约, 调用智能合约都是EVM来执行EVM是在以太坊上的作用是以太坊节点的功能引擎执行以太坊交易事务部署、执行智能合约每一个节点都有独立的EVM每个节点都有一个自己的EVM每一个节点都会一致的执行同样的事务把智能程序部署这个动作广播到其他的节点其他节点...

参考：https://docs.github.com/en/actions/learn-github-actions/environment-variables。可以看到，在里面可以使用环境变量和自定义变量, 同时，类似 jobs 下可定义多个任务，比如 再加一个 Test2。在项目目录下新建 .github/workflows 目录, 在里面 新建 test.yml。如果没有触发，可能由于提交到

数据库性能优化摘要（148字） 数据库性能受硬件配置、存储引擎、参数调优及SQL效率综合影响。CPU选型需区分计算密集（高主频）与并发场景（多核）；内存容量应覆盖热数据集，InnoDB可缓存数据与索引。存储方案中，RAID 10适用于主库，SSD解决随机I/O瓶颈，PCIe卡适合从库延迟优化。网络存储（SAN/NAS）仅推荐用于备份。SQL优化优先级高于硬件升级，需重点关注索引设计与查询效率。示例