把自己的mqtt.min.js文件换成4.1.0版本就可以了！

这是你解压缩的文件，出现了这些东西都是你刚刚训练好的模型，里面包括Micropython（mp_deployment_source)和C++语言(cpp_deployment_source)，然后再训练记录，可以看到状态下显示训练中，等待资料下载处灯亮表示训练完成，然后点击资料下载，选择你下载的路径，解压缩。然后输入，你要什么名字，标注完成之后，点击左上角的左键，返回，点击训练。这些都是必填的，但

/ 假设roll是绕y轴的旋转（横滚角），pitch是绕x轴的旋转（俯仰角）// 注意：在实际应用中，你可能需要使用Math.atan2而不是Math.atan，以获取正确的象限信息。// 这里为了简化示例，我们仅使用Math.atan并假设设备静止且没有旋转到负值区域。// 根据你的需求调整角度的正负号和范围（0-360或-180到180）// 俯仰角pitch（绕x轴旋转，与y轴和z轴构成的平

canIUseOpenData: wx.canIUse('open-data.type.userAvatarUrl') && wx.canIUse('open-data.type.userNickName'), // 如需尝试获取用户信息可改为false。console.log('温度：', data.temperture, '湿度：', data.humidity,'纬度：',data.long

**类别标签**：刻度编号（如示例图例中的 **01** 至 **533**，可能对应实际水位高度，单位通常为厘米或米）。- **图例编号**：示例中的 **01** 至 **533** 可能是水位尺的全量刻度范围，实际检测时根据水位高度动态截取。- **目标位置**：水位尺刻度的边界框坐标（如示例中的 `(82, 270, 154, 291)`）。- **水位监测**：通过检测水位尺的刻度和数字

本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计，提供高精度标注的PCB图像及缺陷目标信息，支持目标检测、缺陷分类、自动化质检等研究方向。- **missing_hole（缺失孔）**（示例置信度91.66%，定位框坐标(2650,483,2696,522)）- **配套工具**：提供标注工具脚本或检测系统示例（如示例中的作者“赶工作的小陈”开发框架）。**关键词**：工

可以帮忙在做一份哦！

这是你解压缩的文件，出现了这些东西都是你刚刚训练好的模型，里面包括Micropython（mp_deployment_source)和C++语言(cpp_deployment_source)，然后再训练记录，可以看到状态下显示训练中，等待资料下载处灯亮表示训练完成，然后点击资料下载，选择你下载的路径，解压缩。然后输入，你要什么名字，标注完成之后，点击左上角的左键，返回，点击训练。这些都是必填的，但

5. 然后选择python的版本，找到“Packages：”，由于python默认勾选，因此我们只需要选择python的版本号，版本号建议选择“3.9.20”，最低版本支持“3.8.20”，如果选择“3.10.15”及以上的版本在进行AI标注的时候会报错，因此不建议选择比“3.9.20”更高的python版本。1. 在任务栏里点击“开始”图标，点击“所有应用”，在“A”下面找到“Anaconda3

**类别标签**：刻度编号（如示例图例中的 **01** 至 **533**，可能对应实际水位高度，单位通常为厘米或米）。- **图例编号**：示例中的 **01** 至 **533** 可能是水位尺的全量刻度范围，实际检测时根据水位高度动态截取。- **目标位置**：水位尺刻度的边界框坐标（如示例中的 `(82, 270, 154, 291)`）。- **水位监测**：通过检测水位尺的刻度和数字