入门,利用Paddle实现简单的数字识别

在Jenkins持续构建项目时，出现的IP和Port变化的情况。也考虑到后期会换底层数据库，Redis配置和上传下载路径，可能会随着服务器的不同配置多台不同的环境变量。所以区分一下各自开发环境，和生产的环境是很有必要的。因此来记录一下Vue前端使用不同环境的方法...

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安装模型需要的环境项目目录结构在语音识别的过程中，构建模型的目的是为了将语音信号转化为文字（文本）信息。这个过程可以分为两个主要步骤：语音特征提取和声学模型训练。在语音特征提取过程中，将来自音频数据的语音信号转化为机器学习算法能够处理的形式，例如用梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstral Coefficients，MFCCs）等特征来描述语音信号。在声学模型训练过程中，使用大

弹出确认框this.$confirm("是否确认标记为作废?", "提示", {iconClass: "el-icon-question", //自定义图标样式confirmButtonText: "确认", //确认按钮文字更换cancelButtonText: "取消", //取消按钮文字更换showClose: true, //是否显示右上角关闭按钮type: "warning", //提示

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