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接了个机器学习的课题。初次尝试,花了一些时间,现在做完了打算简单总结一下。先说一下做的课题,内容主要是使用神经网络模型预测光伏电站发电功率。输入数据是采用多个特征的多维度输入,之前看到很多人是做单个特征预测,也就是直接用先前的序列预测本身的下一个序列,这种就不太一样了。用到的神经网络模型:BPNN、RNN、LSTM、Bi-LSTM。以下给出的代码既不完整也不一定按顺序,仅供参考。本篇主要是提供简单

注] 系统变量添加后,不用重启计算机,但是要打开新的powershell窗口。右键我的电脑-属性,点开高级设置选项-设置环境变量-系统变量中添加新变量。,等待缓存刷新,预计需要几分钟。下载所需python版本。添加完成后点OK保存。
部分软件GUI在使用时一直闪烁/闪屏,包括拖动侧栏与切换子页面时会留下残影。本人遇到发生该现象的桌面应用包括且不限于dockerdesktop, meta quest link, Vortex, Tabby Terminal等。桌面右下角图标里右键Nvidia设置,选择Nvidia控制面板,选择管理3D设置,再选择程序设置,设置完成后点应用,然后退出之前屏闪的软件,再重新打开,应该就恢复正常了。操

从自己整的密码学笔记里单独摘录出来的。一知半解,有误欢迎提醒。3.1 数据加密标准DESDES算法将明文按64位分组,使用的密钥长度为64位(实际参与加密的有56位)。密钥的第8、16、24、…、64位作为校验位,不参与加密DES的加密思想是对密钥和明文都进行一系列复杂变换处理,中间分为多个小段单独异或加密,最后再合成变换得到最终密文。符合所谓的混淆原则和扩散原则。混淆原则:...
伪随机序列又称为伪随机码,是一组人工生成的周期序列。它不仅具有随机序列的一些统计特性和高斯白噪声所有的良好的自相关特征,而且具有某种确定的编码规则,同时又便于重复产生和处理,因而在通信领域应用广泛。通常产生的伪随机序列电路可以用线性反馈移位寄存器,其产生的周期最长的二进制数字序列称为最大长度线性反馈移位寄存器序列,简称m序列。伪随机序列发生器m序列在保密通信中的应用,如下表所示:简单地说,就是将信
概述测量两路信号相位差有两种思路:第一种是在verilog程序中直接让两路信号经过异或门输出,测量该输出信号的占空比,其占空比乘以360度就得到相位差。该方法的详细内容参考该篇文章:FPGA测两路信号相位差第二种是在拥有测量时间差和测量信号频率的两个功能模块的基础上,利用基本公式得到相位差。下面简单介绍第二种方法。频率计频率计模块的原理如图所示:由此可以得到信号的...
接了个机器学习的课题。初次尝试,花了一些时间,现在做完了打算简单总结一下。先说一下做的课题,内容主要是使用神经网络模型预测光伏电站发电功率。输入数据是采用多个特征的多维度输入,之前看到很多人是做单个特征预测,也就是直接用先前的序列预测本身的下一个序列,这种就不太一样了。用到的神经网络模型:BPNN、RNN、LSTM、Bi-LSTM。以下给出的代码既不完整也不一定按顺序,仅供参考。本篇主要是提供简单

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如果你用过openai的chatgpt服务,你肯定知道一个叫做GPTs的智能体商店,里面提供了大量的来自官方和个人制作的专门针对某个领域的gpt助手。比如,你想让gpt帮忙写文章,并且要能够写得好,你就可以在商店中搜索相关的助手并应用到聊天窗口,同理,还有网页搜索助手,PDF阅读助手,等等。你要先搜索,寻找能解决你问题领域的专家助手,再和它交流。不觉得这样很繁琐吗?我们来想象一个这样的场景,你是一








