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在centos7上启动firewall-cmd无效(启动后端口无法拦截)

背景博主在阿里云服务器部署程序时,systemctl start firewalld打开防火墙,这个时候理应所有端口都不能访问(因为firewalld默认关闭所有端口),但是博主的22端口却依然能连接问题为什么firewalld打开后没有阻拦22端口和80端口调研|测试|分析使用nmap从本地测试服务器端口,发现是开放的使用docker部署完web应用,没有在防火墙打开80端口,但是...

fps游戏枪口无后座的原理和实现

fps游戏按住开火键后,枪口会上扬且子弹会散射,并且此时游戏人物的世界坐标、FOV、俯仰角和旋转角都没有任何变化,因此不能通过锁定其中某个因素来实现无后座,枪械实现无后座的解决方法如下:(1)使每一发子弹都被认为是第一发;(优:简单易实现,无上扬;缺:有散射,对于部分枪械枪口仍会上扬;)(2)锁定人物模型,使其不抖动,即枪口不上扬;(优:无上扬,有散射;缺:锁定人物模型,游戏画面会有撕裂和拉扯,游

阿里云云函数踩坑

背景在阿里云使用云函数处理post请求的表单数据时,一开始能正常显示并print出数据,但是当投入使用就不行了,所有的输出都没有被打印出来,控制台只输出了一个类似base64编码后的字符串,由于不知道具体的值,无法解码调研一开始以为是wsgi的锅,因为数据是从wsgi读取的,想着可能是wsgi进行了压缩,但是多方面测试后发现与wsgi无关,因为wsgi并不会做这种事;怀疑是阿里云的控制台...

uiautomatorviewer报错-Djava.ext.dirs=lib\x86_64;lib is not supported. Use -classpath instead.

错误提示:-Djava.ext.dirs=lib\x86_64;lib is not supported. Use -classpath instead.原因:java版本问题解决办法:1.如果你的电脑安装了多个版本的java,请在环境变量更换java_home环境变量的位置,即更换java的版本,我当前是java9所以报错,更换成8就没问题了;2.如果1没有解决你的问题,尝试这个https://

一步解决:CondaError: Error reading file, file should be a text file containing packages

一步解决:CondaError: Error reading file, file should be a text file containing packages;修改文件编码为UTF-8即可,pycharm里直接点击红圈里的位置,然后选择cover即可

#python#conda
Cursor使用指南:完全使用cursor搭建一套个人健康数据记录系统(全程纯AI,0代码)

本文介绍了如何使用AI工具Cursor从零开始搭建一个个人健康数据记录App。整个过程无需编写代码,用户只需通过自然语言指令指导AI完成开发。教程分为四个部分:准备环境(安装Cursor、Node.js和HBuilderX)、创建uni-app项目框架、与AI对话设计App结构,以及逐步实现具体功能模块。重点展示了如何通过AI指令生成首页的"今日健康概览"卡片,包括布局、样式和

#人工智能#语言模型#深度学习 +1
AI时代开发者新范式:从智能编码到业务创新的跃迁

AI技术正在引发开发者角色的深刻演变。系统设计与架构:思考如何将AI能力无缝集成到现有系统中,设计出更智能、更具弹性的技术架构。业务理解与创新:更深入地理解业务痛点,利用AI寻找创新的解决方案,成为连接技术与业务的桥梁。AI治理与伦理:确保AI应用的可靠性、公平性和安全性,成为负责任的AI技术“守门人”。未来,掌握AI工具、具备提示词工程能力、能够进行AI原生应用设计的开发者,将拥有无与伦t比的竞

#人工智能
【鸿蒙心迹】给鸿蒙开发的一封信

亲爱的鸿蒙开发: 你好呀! 提笔给你写这封信的时候,窗外夜色正浓,房间里只有屏幕的光亮和键盘的轻响。我的DevEco Studio正开着,屏幕中央,你那标志性的Logo静静地躺在启动页上,像一个深邃的星旋,引人遐想。我就这样看着它,心里忽然有千言万语,像代码编译前的海量信息流,翻涌着,想要找一个输出的端口。想来想去,似乎也只有“你”——我亲爱的老朋友,最适合做我的倾听者了。 说起来,我们的相遇,仿

AI大语言模型实战:我用Prompt一键整理会议纪要,告别手打,工作效率提升300%

**摘要:本文介绍了如何利用AI大语言模型高效整理会议纪要,解决传统手动整理耗时、易错的问题。通过"三步法":准备原始会议转录稿、设计结构化Prompt、AI模型处理,可快速生成专业会议纪要。实测显示,AI辅助仅需3-5分钟,相比手动整理的45-60分钟,效率提升显著。关键在于精心设计的Prompt,包括角色设定、内容处理规则和输出格式要求,确保AI输出直接可用。这种方法不仅节

#人工智能#语言模型
mac M芯片运行docker-desktop异常问题

尝试不同版本后,看到了其他可以在mac跑docker的开源方法,更简单、轻量,抛弃官方的方法。参考文字:https://tutorials.tinkink.net/zh-hans/mac/how-to-use-docker-on-m1-mac.html。

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#macos#docker#容器
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