如果你想只对设置 4096，而不影响其他模型：创建一个Modelfiletext创建新模型：bash使用新模型：bash然后在 Continue 中配置模型名称为。

电脑配置： GTX1080 显卡两张，单张卡8G显存。目的：部署一个本地编程大模型，用VSCODE结合大模型编程。

目前了解来看，gym 0.23.0 是一个比较常用的版本，后续的更新版本中（比如0.26.2），有许多功能的接口都有了改变，对python8,python9,python10的可视化显示也存在问题，但是在用pip安装时，默认的是安装0.26.2版本。最近开始学习强化学习，第一步肯定是要学会安装和使用pym，原本以为很简单，事实上确实很简单，但是遇到一个小问题，就是安装gym之后，在应用的过程中，游

https://blog.csdn.net/zhaoyu106/article/details/53357674http://blog.csdn.net/ariessurfer/article/details/7936860

import sys# 定义一个槽函数# 创建一个空界面main_window = QMainWindow() # 创建以恶搞窗口# 调用ui文件编译得到的头文件，配置main_windowui = Ui_MainWindow() # 常见一个窗口配置类的类对象ui.setupUi(main_window) # 用 ui 类装饰 创建的 main_window# 给 ui 界面中的pushButt

声明：读书笔记，未完成梳理，不值得参考。阅读书籍：《深度学习》花书，第7章正则化：对学习算法的修改--旨在减小泛化误差而不是训练误差。个人描述：正则化项的目的是为了提升模型的泛化能力，使模型在训练误差小的情况下，在测试数据上也有比较小的误差。它存在的目的不是为了使模型在训练集上有更小的损失/误差。估计的正则化是以偏差的增加换取方差的减小正则化对象：神经网络中的权重。在神经网络中，参数包括每一层仿射

--模拟实现《21个项目玩转深度学习》第一章1.2.2节的代码。--过程中发现自己有以下欠缺：        1、tensor的reshape，不能使用 tensor.reshape(shape=[...])，应该使用  tf.reshape(tensor,shape=[...])         2、dropout应用full_connect层，用函数 tf.nn.dropout(f...

但是CSDN体量太大，文章质量良莠不齐。当在搜索引擎搜索技术问题时，搜索结果中CSDN的内容占比太多，导致难以从其他优秀的博客平台中获取信息。因此，需要有一个浏览器在搜索时屏蔽掉CSDN。csdn是一个很好的技术博客，里面信息很丰富，我也喜欢在csdn上做技术笔记。我习惯用chrome浏览器和bing搜索引擎。然后把新增加的搜索引擎设置为默认搜索引擎即可。搜索的时候只要在浏览器上方搜索即可。点击：

1 git删除远端仓库今日，记一下，删除远端仓库，比如：远端仓库已经存在，这时push就会失败，这是可以考虑删除远端仓库下面，分享下首先，找到已存在的仓库，点击Setting拉到最后，删除仓库，填入仓库名字即可2 git删除本地仓库直接删除.git隐藏文件夹rm -rf .git/...

在调用sklearn的SVM时，如果设置verbose=True,模型训练结束后会显示一些训练过程的说明信息，如下(以下是OCSVM的返回结果)：*optimization finished, # iter = 32obj = 192.154077, rho = 19.244379nSV = 26, nBSV = 15[LibSVM]以上各参数各代表什么含义呢？# iter 代表迭代次数obj为S