就在最近，OpenAI 发布了 GPT-Realtime 语音模型，不仅能无缝处理打断和修正，还能捕捉笑声、停顿等非语言线索，甚至支持对话中无缝切换语言。几乎同时，社交平台Soul也展示了其自研端到端全双工语音通话大模型，打破传统“轮次对话”模式，赋予 AI 自主决策对话节奏的能力。语音中各种打断、反馈（比如“嗯”“对对”）、双说重叠、自然停顿、口语化表达，都需要真实、多样且标注精准的对话样本。依

在当今数字化时代，语音识别技术已成为人机交互的关键桥梁，广泛应用于智能客服、语音助手、会议转录等众多领域。然而，对于东方语言的识别如越南语、缅甸语等，现有模型往往表现不佳，难以满足用户的需求。为解决这一难题，支持东方40个语种的语音识别，中文语种支持22方言（含普通话）；训练数据总时长21.2万小时：其中海天瑞声高质量专有数据13.8万小时，开源数据7.4万小时；在3个测试集（海天瑞声、Fleur

而思维链（CoT）技术显式展示了模型在推理过程中所做的每一步推理和计算，使得模型的输出更加透明和易于理解。是近年来在人工智能领域逐渐被广泛采用的一种技术，它的核心优势在于通过模拟人类的思维过程，使得 AI 系统不仅能够做出决策，还能清晰地展示其推理过程。这种显式的推理过程提升了 AI 的可解释性和透明度，尤其在复杂的推理任务中，比传统模型更加出色。DeepSeek-R1采用了混合专家架构，能够根据

多模态数据涵盖文本、图像、音频、视频等，这些数据的收集和标注过程非常复杂且耗时，例如，视频数据需要逐帧标注画面中的物体、动作和背景环境，音频数据需要精细标注说话者的情感、语气和背景噪音等。当前的 AI 主要通过分析语言和语音的模式来“理解”情感，如通过改变语调和语速来表达快乐或悲伤，但这些表达往往缺乏人类的微妙和复杂性，无法完全复制人类的情感丰富性和自然流畅性。在客服、教育、娱乐等领域中，能够提升

在当今数字化时代，语音识别技术已成为人机交互的关键桥梁，广泛应用于智能客服、语音助手、会议转录等众多领域。然而，对于东方语言的识别如越南语、缅甸语等，现有模型往往表现不佳，难以满足用户的需求。为解决这一难题，支持东方40个语种的语音识别，中文语种支持22方言（含普通话）；训练数据总时长21.2万小时：其中海天瑞声高质量专有数据13.8万小时，开源数据7.4万小时；在3个测试集（海天瑞声、Fleur

它由五个子目标组成，包括收集数据，用于添加信息标签的数据标记，用于清理和转换数据的数据准备，用于对原始数据做更further的processing，用于在不收集更多数据的情况下增强数据多样性。以数据为中心的AI不仅要求数据的数据大而且要求数据的质量高，需要专业的数据公司把控质量。数据的关键性日益凸显，特别是近年来大型模型的发展，如上图ChatGPT迭代过程所示，训练所需的数据不仅在质量上有所提升，

视觉语音识别，也称唇语识别，是一项通过口唇动作来推断发音内容的技术。12月9日晚，NCMMSC-CNVSRC 2023 学术研讨会在苏州召开的第十八届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC 2023）举办，会上公布了本次视觉语音识别竞赛 CNVSRC 2023 的获奖名次，在现场清华大学及各获奖团队进行精彩分享。研讨会中，清华大学王东老师主持技术交流会，海天瑞声副总经理、COO李科开场致辞并和语音

经过清洗后的原始数据，约仅有1%成为语料库中的数据。

GPT-4o 作为一款人机交互的先进大模型，融合了文本、语音和图像三种模态的理解能力，其响应速度之快、情感表达之丰富以及对人类行为的深刻理解，都标志着人机交互领域的又一次飞跃。然而，直接使用这些数据训练TTS模型可以更直接有效地学习如何表达情感、语气等副语言特征，简化系统结构，提高数据的一致性与质量，增强模型的泛化能力，并减少对外部系统的依赖。情感的自动检测是通过NLP技术实现，如情感分析，但如何

而思维链（CoT）技术显式展示了模型在推理过程中所做的每一步推理和计算，使得模型的输出更加透明和易于理解。是近年来在人工智能领域逐渐被广泛采用的一种技术，它的核心优势在于通过模拟人类的思维过程，使得 AI 系统不仅能够做出决策，还能清晰地展示其推理过程。这种显式的推理过程提升了 AI 的可解释性和透明度，尤其在复杂的推理任务中，比传统模型更加出色。DeepSeek-R1采用了混合专家架构，能够根据