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Python量化交易——投资组合的评价和可视化(下):使用mplfinance生成专业的投资回测数据可视化仪表盘【源码+详解】

详细地讲解如何使用matplotlib生成一张专业的量化投资回测结果数据可视化仪表盘,完整而又主次分明地展示投资回测结果的所有关键信息。

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#python#matplotlib#量化投资 +2
Python学习笔记——Numpy数组的移动滑窗,使用as_strided实现

Python学习笔记——Numpy数组的移动滑窗,使用as_strided实现`Numpy`中移动滑窗的实现为何需要移动滑窗`Numpy`中的移动滑窗移动滑窗的`as_strided`实现方法关于`as_strided`函数的详细解析使用`as_strided`函数的危险之处Numpy中移动滑窗的实现为何需要移动滑窗在量化投资分析过程中,对历史数据进行分析是一个必不可少的步骤。滑窗在历史数据分析中

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#python#numpy
Python量化交易——股票择时到底能否赚钱?技术指标大比拼——DMA指标

简要介绍了DMA技术指标的定义和使用方法,利用qteasy内置的DMA交易策略,在433支股票上进行了回测,与其他的技术指标进行横向对比,得出指标的有效性和适用性

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#python#量化交易
python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy管理本地数据源

介绍qteasy模块中定义的金融数据表的基本结构,为继续了解所有的数据表打下基础

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#python#金融
Python量化交易——股票择时到底能否赚钱?技术指标大比拼——ADX指标

介绍ADX择时指标,并且使用一套统一的评价方法评测该指标的赚钱效应,并与其他32个技术指标进行横向比较

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#python#量化交易
Python量化交易——股票择时到底能否赚钱?技术指标大比拼——APO指标

介绍APO择时指标,并且使用一套统一的评价方法评测该指标的赚钱效应,并与其他32个技术指标进行横向比较

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#人工智能#python#量化交易
Python量化交易——股票择时到底能否赚钱?技术指标大比拼——MACD指标

简要介绍了MACD技术指标的定义,然后利用qteasy对一个基于MACD指标的择时交易策略,在433支股票上进行了标准化回测分析,给出横向评价结果

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#python#量化交易
python量化交易——金融数据管理最佳实践——qteasy创建本地数据源

做量化研究,如何避免从网上拉取数据的几大痛点?1、数据格式不统一,2、可用数据有限,3、下载成本高,4、连接不稳定?使用qteasy提供的一站式解决方案,一次性免费解决所有问题

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#python#金融#php
Python量化交易——股票择时到底能否赚钱?技术指标大比拼——CCI指标

介绍了股票量化交易技术指标CCI的用法和定义,使用qteasy对CCI指标在433只股票上进行了回测,以便横向对比CCI指标与其他指标在择时方面的效果

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#python#量化投资#量化交易
【python量化交易】qteasy使用教程03 -创建交易策略并评价回测结果

qteasy使用教程第三篇,以一个大小盘轮动交易策略为例子,详细介绍了如何使用queasy创建交易策略,设置策略参数、配置回测参数、检查回测结果、并修改策略

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#python#数据库#量化交易
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