qteasy使用教程第四节，介绍了如何使用混合器blender，将多个相对比较简单的交易策略混合成一个较为复杂的交易策略。

花了不少时间在Excel中开发了一个基于VBA的神经网络工具箱ANN Toolbox，与Matlab中的神经网络工具箱类似，提供了比较灵活的创建小规模神经网络的能力，并且提供了几种常用的训练算法和数据导入/处理模块，使得这个工具箱有了一定的实用性，借助Excel平易近人的特点，ANNtoolbox可以用于演示、教学等场景。ANN Toolbox的Github链接在这里：关于工具箱的源码解析，在..

简要介绍了DMA技术指标的定义和使用方法，利用qteasy内置的DMA交易策略，在433支股票上进行了回测，与其他的技术指标进行横向对比，得出指标的有效性和适用性

介绍qteasy模块中定义的金融数据表的基本结构，为继续了解所有的数据表打下基础

介绍ADX择时指标，并且使用一套统一的评价方法评测该指标的赚钱效应，并与其他32个技术指标进行横向比较

简要介绍了MACD技术指标的定义，然后利用qteasy对一个基于MACD指标的择时交易策略，在433支股票上进行了标准化回测分析，给出横向评价结果

使用qteasy创建并优化一个大小盘轮动选股投资策略，通过2011年到2020年十年间的回测，实现比沪深300高20倍的回报，年化收益26%

33种技术择时指标大比拼，介绍AROON指标，使用QTEASY回测结果并进行评价

网上有很多金融数据（价格行情数据、基本面数据等）工具可用，但是，不是速度慢、就是限流量，或者收费高。有什么工具可以定期大批量将数据拉取过来，清洗干净，保存到本地，并集中统一管理呢？如果还能顺便做交易策略回测、优化并实盘交易更好？本文介绍如何用qteasy解决上面所有的痛点。

qteasy使用教程第三篇，以一个大小盘轮动交易策略为例子，详细介绍了如何使用queasy创建交易策略，设置策略参数、配置回测参数、检查回测结果、并修改策略