研究预计2027年全球AI耗水或达66亿立方米，因为训练和运行AI大模型需大量水冷却服务器。2022年，谷歌用掉了212亿升水，相当于8500个奥运会规格的泳池。数据显示，现在AI所需算力每100天就会翻一番，未来五年内可能会增长超一百万倍。研究预计，2027年全球AI耗水将达66亿立方米，相当于美国华盛顿州全年取水量。导语：你知道和AI对话会消耗水资源吗？如果向ChatGPT问10到50个问题，

企业想要将大模型技术应用到企业管理中，需要考虑以下几个关键条件：1.明确的需求定位：企业应首先诊断自身的业务场景、数据、算法、基础设施预算以及战略等能力，明确大模型能够为企业带来的具体赋能。2.高质量的数据资源：大模型的训练和应用需要高质量的数据资源作为支撑，企业需要确保能够管理和利用这些数据资源，包括高质量的语料库和企业内部知识。3.技术能力和基础设施：企业需要构建包括算力、存储和开发平台在内的

中国智能体发展迎来政策里程碑，《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》首次将智能体纳入国家战略，提出三阶段发展目标（2027年普及率70%，2030年90%，2035年全面智能社会）。智能体实现了从被动工具到主动伙伴的范式转变，在医疗、制造、法律等领域深度应用。政策规划了科技、产业、消费、民生、治理和国际合作六大融合领域，企业纷纷布局抢占生态位。同时强调安全防控，应对新型网络安

最近有很多朋友留言，询问关于大模型审合同的问题，今天就小智一起来探讨下这个问题。利用大模型审合同是一个相对较新的技术，它利用自然语言处理和机器学习算法，通过分析大量的合同数据来识别和预测合同中的潜在风险和问题。然而，目前该技术仍处于发展阶段，其效果和应用范围仍受到限制。

利用大模型审合同具有一定的应用前景，但仍存在一些技术和成本方面的挑战.在未来的研究中，需要进一步改进和完善该技术，以使其更好地应用于实际场景中。同时我们也需要谨慎地评估该技术的可靠性和应用前景，并结合其他方法和技术进行综合分析和判断。

​近些年，人工智能技术发展迅猛，随之市场上也出现了各种跟人工智能相关的服务于不同领域的产品，比如智能合同审核系统、智能法律咨询系统、AI机器人等。智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。其服务包含：合同智能审查、合同要素智能提取、合同版本对比、合同智能起草、文本一致性对比、广告审查、合同范本库等服务。这些产品通过利用人工智能技术，为法务领

AI技术正在深刻重构人类生活各个领域：医疗上实现从诊断到预警的跨越，环境监测中充当地球"数字免疫系统"，教育领域突破标准化实现个性化教学。商业合同领域，法律科技公司开发的AI合同系统展现出语义理解、自主推理和进化学习三大核心能力，构建全新数字信任生态。然而技术也带来伦理挑战，"认知黑箱"问题引发对人类专业智慧的再思考。未来需要在技术先进性与法律确定性间寻求平

中国智能体发展迎来政策里程碑，《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》首次将智能体纳入国家战略，提出三阶段发展目标（2027年普及率70%，2030年90%，2035年全面智能社会）。智能体实现了从被动工具到主动伙伴的范式转变，在医疗、制造、法律等领域深度应用。政策规划了科技、产业、消费、民生、治理和国际合作六大融合领域，企业纷纷布局抢占生态位。同时强调安全防控，应对新型网络安

智合同是如何利用AI审合同的？其主要通过以下步骤实现：1.数据收集和预处理:首先需要收集大量的合同数据，包括不同类型的合同、不同行业的合同等。然后对这些数据进行预处理，包括清洗、格式转换等，以便于AI模型进行训练和使用。2.模型训练:使用机器学习算法和自然语言处理技术，对预处理后的合同数据进行训练，构建出一个能够自动审合同的AI模型。这个模型可以根据输入的合同文本自动识别出合同中的关键信息，如合同

2024年，法律行业的新职业涌现主要体现在以下几个方面：1. 法律科技融合职业：随着法律与人工智能技术的融合，出现了一些新的职业机会，例如法律科技工程师或法律数据分析师，他们专注于法律科技产品的研发和数据分析 。2. 法律顾问和合规专家：随着企业对合规性要求的提高，对法律顾问和合规专家的需求也在增长，特别是在数据保护和隐私法等领域 。……