这意味着，企业不能依赖通用大模型，而必须构建**专属知识库**，注入机构独有的研究成果、客户交互记录或工程经验（数据来源：麦肯锡中国《重塑工作：生成式AI时代的变革管理》，https://www.mckinsey.com.cn/%e9%87%8d%e5%a1%98%e5%b7%a5%e4%bd%9c%ef%bc%9a%e7%94%9f%e6%88%90%e5%bc%8fai%e6%97%b6%e4

这意味着，企业不能依赖通用大模型，而必须构建**专属知识库**，注入机构独有的研究成果、客户交互记录或工程经验（数据来源：麦肯锡中国《重塑工作：生成式AI时代的变革管理》，https://www.mckinsey.com.cn/%e9%87%8d%e5%a1%98%e5%b7%a5%e4%bd%9c%ef%bc%9a%e7%94%9f%e6%88%90%e5%bc%8fai%e6%97%b6%e4

通过 Share Creators的 AI Agent，您只需用自然语言下达指令（例如“分析当前新能源硬派越野设计趋势”），它就能在海量数据中进行汇总、对比，并一键为您生成包含 PPT、文档、图片等多模态的定制化趋势报告。抢占下一个设计风口，不应是跟风的“撞脸”，而应是基于大数据的科学研判。如此一来，生成的趋势建议既能紧跟“方盒子”或“复古未来主义”的潮流，又能确保输出的设计方案完美契合车企的独特

如今，MCP 能力的全面开放与 AI Agent 的深度接入，更是将企业的数字资产库从一个“冷冰冰的传统网盘”，彻底进化为一个能听懂人话、会自动流转、拥有业务智慧的“超级数字中枢”。当工程文件上传以后，Share Creators会自动对文件进行深度清洗，提取不同格式文件的向量数据，并打上标签，企业可以在Share Creators里直接对3D模型、CAD图纸等进行在线预览，并通过AI语义搜索找到

Shar。

并且，每个 MCP Server 都被严格框定了操作的数据范围。如今，MCP 能力的全面开放与 AI Agent 的深度接入，更是将企业的数字资产库从一个“冷冰冰的传统网盘”，彻底进化为一个能听懂人话、会自动流转、拥有业务智慧的“超级数字中枢”。即使OpenClaw、Claude Code 这些 AI Agent 已经越来越厉害，企业要是想让这些智能工具真的落地能用，靠着自己公司沉淀的数字资产干活

2 打破模态壁垒的搜索：在 Share Creators 里你可以彻底抛弃传统的"文件名搜索"——直接"以图搜图"、"图搜视频"，甚至输入模糊的自然语言（例如："找一下真皮沙发"），AI 就能通过计算向量相似度，在一秒内精准定位沉睡的历史资产。AI 模型的运转需要三大要素：算力、算法和数据。让图片和文字"同频共振"：处理图文混合数据时，需要用像 VLM（视觉语言模型）这样的多模态模型，把图像和文本

并且，每个 MCP Server 都被严格框定了操作的数据范围。如今，MCP 能力的全面开放与 AI Agent 的深度接入，更是将企业的数字资产库从一个“冷冰冰的传统网盘”，彻底进化为一个能听懂人话、会自动流转、拥有业务智慧的“超级数字中枢”。即使OpenClaw、Claude Code 这些 AI Agent 已经越来越厉害，企业要是想让这些智能工具真的落地能用，靠着自己公司沉淀的数字资产干活

并且，每个 MCP Server 都被严格框定了操作的数据范围。如今，MCP 能力的全面开放与 AI Agent 的深度接入，更是将企业的数字资产库从一个“冷冰冰的传统网盘”，彻底进化为一个能听懂人话、会自动流转、拥有业务智慧的“超级数字中枢”。即使OpenClaw、Claude Code 这些 AI Agent 已经越来越厉害，企业要是想让这些智能工具真的落地能用，靠着自己公司沉淀的数字资产干活