一旦出现误报，用户就会点下这个按钮，然后这个按钮的bbox就被当成一个template，把他的feature保存下来，接下来3分钟内如果还有要报的bbox，拿2个feature做similarity，如果很similar，就直接ignore不报警。如果总是对某种类型的目标误检，可以增加一些相应的样本到训练集中去，提高模型的分辨能力，可以在不降低召回的情况下降低误检。正样本的数量远远小于负样本，这样

解决道路交通安全自动时空注释研究缺乏公开数据的问题。

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