matplotlib inline作用：iPython 中定义的魔法函数（Magic Function）,将matplotlib绘制的图显示在页面里中；如果不加这句话需要调用：plt.show()

确认目的和思路：决定方向获取数据：（采集器）web端-用户行为数据app端-数据采集买点-日志/数据库收集 第三方-买数据或者抓取数据处理数据：将不规整的数据进行整理和规范化分析数据：依据目的进行标准数据的分析数据可视化：数据分析的简单结果，对数据更深入的挖掘，这是有价值的地方分析报告：生成数据分析的报表pandas的优势（与Excel比较）：高效处理海量数据，功能更强大。

numpy:开源的python科学计算模块，用于数据快速处理；numpy支持矩阵与数组操作，计算速度快，是Python中科学计算的基础库；numpy优点：1：底层使用C语言实现，计算速度快2：numpy支持均值，累积和，方差等运算，可以直接使用；3：numpy处理数据方式灵活，支持excel, csv等多种方式数据导入；重置形状的数组元素的个数要与原数组一致。

在自定义异常类的时候，一般都会去继承Exception1.必须继承Exception类2.通过raise语句主动触发定义一个自定义异常类：class Net404Error(Exception):构造函数（初始化错误信息）：def __init__(self):设置错误信息：args = ("访问连接不存在", "404")调用父类构造方法：super().__init__(*args)创建一个错

字典{ }是Python中(由关键字和值组成)：；2. 字典是一种的容器模型，可以存储任意类型对象(元素可以是字典、列表、字符、数字等等)；（可变意味着可以修改，增删改）3. 字典在python3.6版本中是的数据结构；（即key是按照顺序排列的，比较的是hash值）使用场景：对应关系定义了一个字典可以通过指定key来获取对应的值注意：必须是可以hash的对象才能做字典的key，否则是不可以做字典