在网络连接应用场景中，使用QAT加速能够保证Nginx服务器的性能保持稳定，在线程数较低时，使用QAT加速Nginx能最大限度的调用cpu性能来保证Nginx的网络连接性能，而不使用QAT加速会导致Nginx实际调用cpu达不到预定的工作进程数，实际性能会远低于预期。测试结果：在使用QAT的情况下，OpenSSL单位时间内能够执行的签名操作数量提升约18倍，OpenSSL 库在单位时间内能够执行的

随着大模型在生产环境中的广泛应用，其部署运维阶段的安全问题日益凸显。与训练和推理阶段不同，部署运维阶段攻击者可能通过污染模型依赖库、劫持API接口或利用系统漏洞实施攻击，导致模型服务中断、数据泄露等问题。作为《大模型安全攻防技术》专题的收官之作，本文将深入分析大模型在部署运维阶段面临的主要攻击技术，并给出相应的防御方案，为构建安全可靠的大模型生产环境提供参考。

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浪潮信息KOS是浪潮信息基于Linux Kernel、OpenAnolis等开源技术自主研发的一款服务器操作系统，支持x86、ARM等主流架构处理器，性能和稳定性居于行业领先地位，具备成熟的 CentOS 迁移和替换能力，可满足云计算、大数据、分布式存储、人工智能、边缘计算等应用场景需求。详细介绍见官网链接id=12126unixBench是一个类unix系（Unix，BSD，Linux）统下的开

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随着大模型在生产环境中的广泛应用，其部署运维阶段的安全问题日益凸显。与训练和推理阶段不同，部署运维阶段攻击者可能通过污染模型依赖库、劫持API接口或利用系统漏洞实施攻击，导致模型服务中断、数据泄露等问题。作为《大模型安全攻防技术》专题的收官之作，本文将深入分析大模型在部署运维阶段面临的主要攻击技术，并给出相应的防御方案，为构建安全可靠的大模型生产环境提供参考。

大模型安全攻防技术》专题，专题将从训练、推理、运维三个阶段，对大模型全生命周期的安全风险进行系统性分析。本文作为《大模型安全攻防技术》专题的第二篇文章，将系统剖析推理阶段攻击技术的实现原理，并给出相应的防御方案。《大模型安全攻防技术》专题的首篇文章探讨了训练阶段面临的数据投毒、后门植入等安全问题，此类问题如同模型的"基因缺陷"，会在其全生命周期中产生持续影响，比如训练阶段的安全问题（如后门）可能在