随着大模型技术在 2024—2025 年的迭代加速，AI 已从专业技术圈走向大众，并迅速成为工程师和内容创作者的日常生产力工具。Gemini 3.0 的发布，再次将行业性能上限向前推动一大步 —— 推理更强、多模态更稳、代码生成质量接近真实开发者水平，在公开基准测试中甚至实现了“全维度领先”。但对于国内开发者而言，一个现实的问题却始终存在：模型访问受限、API 获取复杂、网络要求高。这让很多人虽然

本文详细介绍了在华为昇腾AI平台上部署Llama大模型的完整流程。首先阐述了昇腾平台作为国产化AI解决方案的优势，然后分步骤指导环境配置：包括云端免费算力资源申请（无需物理硬件）和自有硬件部署方案（推荐Atlas 300T Pro训练卡）。软件环境搭建部分提供了代码验证NPU可用性，并安装必要的Python依赖包。重点讲解了Llama-3-8B模型的下载方法（通过ModelScope）和转换为昇腾

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本文详细介绍了在华为昇腾AI平台上部署Llama大模型的完整流程。首先阐述了昇腾平台作为国产化AI解决方案的优势，然后分步骤指导环境配置：包括云端免费算力资源申请（无需物理硬件）和自有硬件部署方案（推荐Atlas 300T Pro训练卡）。软件环境搭建部分提供了代码验证NPU可用性，并安装必要的Python依赖包。重点讲解了Llama-3-8B模型的下载方法（通过ModelScope）和转换为昇腾

这个过程重复成千上万次，模型就学会了"什么样的噪声对应什么样的图像"。中间层是加速算法，包括高性能算子(RoPE、RMSNorm、FlashAttention)、并行策略(Ulysses、Ring、CFG)、近似算法(DiTCache、序列压缩)和量化技术(W8A8、FA量化)。扩散模型的火爆让AI视频生成成为了当下最热门的技术方向之一。但当我第一次尝试在昇腾NPU上部署Wan2.1视频生成模型时

本文分享了将DanceGRPO框架迁移至昇腾平台并成功微调FLUX模型的全过程。DanceGRPO作为首个统一视觉生成强化学习框架，通过多图像生成、组内评分和策略优化三阶段提升生成质量。作者详细介绍了环境搭建、分阶段精度对齐策略（包括推理、Reward和训练阶段）以及关键性能优化点（如算子优化、通信调优等）。最终在昇腾平台实现了与GPU相当的生成效果，性能提升达25%。文章还总结了迁移过程中的常见

这篇文章介绍了一个为ClaudeCode设计的根提示词模板CLAUDE.md，该模板由博主赵纯想提炼优化。它构建了一个三层次的认知架构（现象层、本质层、哲学层），将AI角色定位为代码医生、侦探和诗人的三位一体。模板包含代码设计哲学（如简化原则、实用主义）、质量指标（文件规模限制）、代码坏味道检测机制，并强调架构文档CLAUDE.md作为系统记忆的重要性。最终目标是实现从问题修复到设计理解的认知跃迁

谷歌Gemini 3.0 AI模型近日引发热议，仅用几行提示词就能生成功能完整的HTML版MacOS系统界面，所有应用均可操作。该模型还能快速创建视频编辑器、短视频App和文字游戏等。通过DeepSider浏览器插件，用户可免费使用Gemini 3.0及其他主流AI模型（如GPT-5、Claude 4.5等），实现代码生成、文档解析、视频制作等功能。插件支持中文，无需特殊网络，安装后即可体验多模态

本文介绍了在昇腾Atlas 800T NPU上部署Llama-3-8B-Instruct模型构建本地"合成数据工厂"的实践方案。针对高质量数据获取难题，文章详细展示了从硬件环境检查、依赖安装到模型下载的完整流程。通过Prompt Engineering技术，将非结构化文档转化为标准JSON格式的QA训练数据，实现数据不出域的安全处理。该方案解决了模型输出格式不可控和幻觉风险问题

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