摘要：作者分享了自己搭建AI面试官的经验，通过Nexent平台整合个人简历、岗位JD、面经等资料创建专属知识库，使用DeepSeek-V3.2模型进行模拟面试。相比通用AI工具，该方案能提供针对性提问和精准反馈，帮助优化回答逻辑与表达。文中详细介绍了知识库构建技巧、模型选择、提示词优化等实用方法，并强调该过程本身就是高效的面试准备方式。这种可复用的AI面试官能显著提升面试准备效率。

本文介绍了如何通过Docker部署MiGPT GUI服务，将小爱音箱接入AI大模型（以阿里云百炼为例），实现更智能的语音交互。方案无需更换硬件，通过中间服务连接现有设备与大模型，支持自定义角色设定、语音合成和远程管理。部署过程包括：1）Docker一键安装；2）配置小米账号和设备信息；3）接入大模型API；4）设置TTS语音服务；5）解决登录验证问题；6）调整人设参数；7）使用cpolar实现远程

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Rokid乐奇2025全球AR&AI开发大赛以丰厚奖金（AR赛道金奖20万+20%追加奖励）和高达45%的获奖率吸引开发者。赛事提供三大核心价值：1）全系AR设备开发权限及算力支持；2）吉利汽车等头部企业合作机会；3）低门槛开发工具链，重点考察创意而非技术堆砌。AI赛道聚焦空间认知协作，AR赛道强调场景化问题解决，支持现有智能体适配参赛。往届获奖团队已实现商业落地，赛事作为AR行业爆发前夜

随着工业4.0和智能制造的深入推进，传统的纸质维修手册和二维图纸已无法满足现代复杂设备维修的需求。本文基于Rokid UXR3.0 AR眼镜，详细阐述了一套完整的工业维修AR指导系统的开发过程，涵盖环境搭建、核心功能实现、实际案例应用等内容。通过充分利用Rokid设备的高精度空间定位、图像识别、手势交互等特性，该系统能够为维修工程师提供实时的三维可视化指导，显著提升维修效率和准确性。实践表明，该方

Rokid AR生态系统解析：从49克眼镜到JSAR开发框架 Rokid构建了一个完整的AR生态，包含硬件、操作系统和开发工具。硬件方面，从Rokid Air到仅重49克的Rokid Glasses，逐步实现轻量化与AI功能集成。软件层面，YodaOS-Master操作系统支持单摄像头SLAM和99%准确率的手势识别。针对开发者，JSAR框架让Web开发者能用熟悉的HTML/CSS/TypeScr

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摘要 本文介绍了如何通过MiGPT GUI工具将小爱音箱接入大语言模型，使其获得更智能的对话能力。作者指出传统小爱同学功能有限，而大模型技术可显著提升其交互体验。教程详细演示了使用Docker快速部署migpt-server服务，并配置小米账号、设备ID以及阿里云百炼API接口的完整流程。此外还介绍了如何自定义TTS语音服务，改变小爱同学的回答音色。通过简单的图形化界面操作，用户可在10分钟内完成

本文介绍了如何通过Docker部署MiGPT GUI服务，将小爱音箱接入AI大模型（以阿里云百炼为例），实现更智能的语音交互。方案无需更换硬件，通过中间服务连接现有设备与大模型，支持自定义角色设定、语音合成和远程管理。部署过程包括：1）Docker一键安装；2）配置小米账号和设备信息；3）接入大模型API；4）设置TTS语音服务；5）解决登录验证问题；6）调整人设参数；7）使用cpolar实现远程

本文介绍了Web 3D游戏《光之岛》的开发全过程，重点探讨了空间计算时代的游戏开发新范式。文章从技术选型入手，选择了Vite+TypeScript+Three.js+Cannon-es的技术栈组合，详细讲解了项目架构设计、核心系统开发（包括渲染系统、光照系统和物理系统）的实现要点。通过一个3D平台跳跃游戏的完整案例，展示了如何以Web技术为基础，构建具备真实物理交互的3D游戏体验，为开发者提供了从