缓存预热问题排查请求数据较高主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高解决方案前置准备工作日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高的热点数据利用LRU数据删除策略，构建数据留存队列例如：storm与kafka配合准备工作将统计结果中的数据分类，根据级别，redis优先加载级别较高的热点数据利用分布式多服务器同时进行数据读取，提速数据加载过程实施：使用脚本程序固定触发数据预热过程如果条件允许，使

在我们日常生活中有好多软件都用到了地理位置计算，比如：火热的生活服务类软件微信/陌陌美团/饿了么携程/马蜂窝高德/百度...GEO类型的基本操作添加坐标点geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]获取坐标点geopos key member [member ...]计算坐标点距离geodist key m

由于list自身的一些特性，所以我们可以将其应用于具有操作先后顺序的数据控制，比如微信朋友圈点赞，要求按点赞顺序显示好友信息。也可应用于最新消息的展示，下面我们就针对这它的特性分析一下它的使用场景。业务场景微信朋友圈点赞，要求按照点赞顺序显示点赞好友信息，还有需要满足中间的某个人取消了点赞，我们要能将其剔除解决方案：list自带移除指定数据操作lrem key count value业务场景Twi