整个项目和使用说明地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1my30wyqOk_WJD0jjM7u4TQ提取码：xxe0关于词向量的理论基础和基础模型都看我之前的文章。里面带有论文和其他博客链接。可以系统学习关于词向量的知识。之前已经使用numpy手动实现skip-gram,现在使用pytorch框架实现CBOW这是pytorch官网的C...

CNN模型是著名用于图像领域的模型。步骤如下所示：1.图片数据处理，加载数据集BATCH_SIZE = 16 # 每批处理的数据DEVICE = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')EPOCHS = 15 # 训练数据集的轮次LEARNING_RATE = 1e-4 # 学习率优化器使用SGD:optimizer=

代码中使用的语料：链接：https://pan.baidu.com/s/1nu_TqPtstB8brL2jJ-WtAg提取码：nwdo之前讲了中文的词向量如何训练，这里说说英文的，英语比中文简单多了，也不会有乱码问题，所以这里直接贴出代码。怎么跑起来可以看之前的文章​#!/usr/bin/endimension python# -#-coding:utf-8 -*-# author:by ucas

理论部分有空再写..全部实现实践代码环境： pytorch1.3.1; sklearn;tqdm训练语料：链接：https://pan.baidu.com/s/1Pa42E2q9fZ2zXLJ7vLvx8g提取码：o2rg--来自百度网盘超级会员V1的分享项目结构：#!/...