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英文词向量:word2vec之skip-gram实现(不使用框架实现词向量模型)

代码中使用的语料:链接:https://pan.baidu.com/s/1nu_TqPtstB8brL2jJ-WtAg提取码:nwdo之前讲了中文的词向量如何训练,这里说说英文的,英语比中文简单多了,也不会有乱码问题,所以这里直接贴出代码。怎么跑起来可以看之前的文章​#!/usr/bin/endimension python# -#-coding:utf-8 -*-# author:by ucas

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#word2vec#自然语言处理#语言模型
pytorch下使用BiLSTM_CRF完成命名实体识别(BiLSTM_CRF的NER任务)

理论部分有空再写..全部实现实践代码环境: pytorch1.3.1; sklearn;tqdm训练语料:链接:https://pan.baidu.com/s/1Pa42E2q9fZ2zXLJ7vLvx8g提取码:o2rg--来自百度网盘超级会员V1的分享项目结构:#!/...

#自然语言处理#pytorch#lstm
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