A：有，语言模型在使用工具或RAG时，有自己的internal knowledge.它从工具获得external knowledge，二者差距越大，模型就越不相信工具提供的外部知识。system prompt一般不变，是放在模型最前面，一般是在开发过程中的prompt，给模型提供如何使用工具和使用特定工具的方法.而user prompt输入会改变，一般是使用者提供的prompt。A：不是，就算找到

A：有，语言模型在使用工具或RAG时，有自己的internal knowledge.它从工具获得external knowledge，二者差距越大，模型就越不相信工具提供的外部知识。system prompt一般不变，是放在模型最前面，一般是在开发过程中的prompt，给模型提供如何使用工具和使用特定工具的方法.而user prompt输入会改变，一般是使用者提供的prompt。A：不是，就算找到

深度学习可以把较为复杂的问题简化（以三个个位数相加为不太准确的比喻：三个数字相加可以产生10×10×10种可能，可以把他简化为两遍的两个数字相加，把可能性降低为10×10+19×10种）部分ai具有的“Deep Research”功能，在问问题后会自行上网搜寻，且不是一搜寻便得出结果，其还会再次对自己提出问题，达到“Deep”的效果。由于很多任务往往无法一步完成，需细化为多个步骤，未来AI的工作方

深度学习可以把较为复杂的问题简化（以三个个位数相加为不太准确的比喻：三个数字相加可以产生10×10×10种可能，可以把他简化为两遍的两个数字相加，把可能性降低为10×10+19×10种）部分ai具有的“Deep Research”功能，在问问题后会自行上网搜寻，且不是一搜寻便得出结果，其还会再次对自己提出问题，达到“Deep”的效果。由于很多任务往往无法一步完成，需细化为多个步骤，未来AI的工作方