bert在2018年被提出之后，刷榜了很多NLP任务，基本上是现阶段做NLP无法绕过的技术。在中文文本领域，目前做的比较好的是哈工大和百度的ERNIE，当然ERNIE也是基于bert来进行中文优化以及性能提升的，至于怎么用ERNIE，如果我搞清楚了还会继续写教程。更多原理性的东西我不再赘述，写的比我好的一大堆，在这里我只探讨怎么使用bert的中文预训练模型来进行文本分类入坑NLP也有几个月了，在几

扩散模型 (Diffusion Models) 是一种生成模型，可生成各种各样的高分辨率图像。Diffusers 是Huggingface发布的模型套件，包含基于扩散模型的多种下游任务训练与推理，可用于生成图像、音频，甚至分子的 3D 结构。

扩散模型 (Diffusion Models) 是一种生成模型，可生成各种各样的高分辨率图像。Diffusers 是Huggingface发布的模型套件，包含基于扩散模型的多种下游任务训练与推理，可用于生成图像、音频，甚至分子的 3D 结构。

扩散模型 (Diffusion Models) 是一种生成模型，可生成各种各样的高分辨率图像。Diffusers 是Huggingface发布的模型套件，包含基于扩散模型的多种下游任务训练与推理，可用于生成图像、音频，甚至分子的 3D 结构。