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GitHub Copilot也被薅秃了,开始收紧额度!

作为一名业余开发者,他每月除了订阅费还要额外花费数百英镑购买点数,却突然被告知:你被限速了,等几天再来吧。从"烧钱补贴"到"成本控制",从"无限畅用"到"精细计费",这是每一个AI产品必经的成长之路。这就像你办了健身卡,健身房说:"你来得太勤了,为了其他人的体验,请减少来健身的频率。由风险投资支撑的"Token随意畅用"模式,如今终于到了结账的时刻。"工具会变,价格会变,但你对编程的热爱和理解,永

#github#copilot
DeepSeek V4 正式开启灰度测试!三模切换 + 百万上下文,国产大模型再放大招

作为国产大模型中的“效率与开源先锋”,DeepSeek每一次迭代都牵动着开发者、创业者与行业从业者的神经。灰度测试(Phased Rollout / A/B Testing)不是全量上线,而是**“小步快跑、精准验证”**的关键一步。DeepSeek选择此时启动V4灰度,显然已完成了底层架构的迭代验证,正从“实验室性能”向“生产可用性”稳步过渡。V4或许不会掀起参数狂欢,但一定会在“实用主义”赛道

GitHub 暂停了 Copilot 付费注册

⚠️ 重要提醒:自2026年4月20日起,GitHub Copilot Pro/Pro+/学生计划暂停新用户注册,仅免费版(Copilot Free)开放申请。:Copilot Pro、Pro+、学生计划(Student)新用户注册全面暂停,仅 Copilot Free 保持开放。这两天,不少准备入手 AI 编程助手的开发者发现:想订阅 GitHub Copilot 付费版,页面却提示"暂不可用"

#github#copilot
DeepSeek V4 正式开启灰度测试!三模切换 + 百万上下文,国产大模型再放大招

作为国产大模型中的“效率与开源先锋”,DeepSeek每一次迭代都牵动着开发者、创业者与行业从业者的神经。灰度测试(Phased Rollout / A/B Testing)不是全量上线,而是**“小步快跑、精准验证”**的关键一步。DeepSeek选择此时启动V4灰度,显然已完成了底层架构的迭代验证,正从“实验室性能”向“生产可用性”稳步过渡。V4或许不会掀起参数狂欢,但一定会在“实用主义”赛道

震撼发布!DeepSeek V4 横空出世:百万上下文成标配,国产算力再创奇迹!

而在数学、STEM 及竞赛型代码推理任务中,更是超越了所有已公开评测的开源模型,取得了比肩闭源巨头的优异成绩。海外开发者惊呼其输出成本极低,对于成本敏感、任务复杂度适中的企业级应用来说,这无疑是最佳的“水电煤”。在这个大模型竞争白热化的 2026 年,DeepSeek 再次用过硬的技术、极具诚意的开源精神以及无可比拟的性价比,向全世界交出了一份惊艳的答卷。答案在于底层架构的颠覆式创新:DeepSe

#人工智能
特斯拉车机语音终于“活”了!背后藏着两个中国AI,释放了什么信号?

当国产新势力早已实现“我困了→自动调暗灯光+播放提神音乐+导航最近服务区”的无缝交互时,特斯拉的语音还停留在“关键词匹配”的史前时代。这意味着,入华七年的特斯拉,终于要告别那个“打开空调都要喊三遍”的机械语音,迎来真正能听懂“我有点冷”的AI时代。当美国电车开始说“中国话”,当大模型从云端实验室驶入千万辆汽车的座舱,我们看到的不仅是一次车机升级,更是AI产业从“技术狂欢”走向“场景深耕”的缩影。不

#人工智能
小米MiMo-V2.5炸场开源!MIT协议+全量开放,国产Agent模型直接杀入无人区

MiMo-V2.5 没有炫目的参数数字,也没有天花乱坠的营销话术。HuggingFace与ModelScope下载量直线飙升,开发者社群刷屏:“终于等到真·开源”“MIT协议,直接进生产环境”。对比部分“开源但限制商用”“月活超量需报备”“禁止用于竞品”的协议,MIT 是真正意义上。对初创团队而言:省去了漫长的商务谈判与合规审查,产品上线周期缩短数周。当大模型褪去实验室光环,回归工程本质,真正的A

#开源
GitHub Copilot也被薅秃了,开始收紧额度!

作为一名业余开发者,他每月除了订阅费还要额外花费数百英镑购买点数,却突然被告知:你被限速了,等几天再来吧。从"烧钱补贴"到"成本控制",从"无限畅用"到"精细计费",这是每一个AI产品必经的成长之路。这就像你办了健身卡,健身房说:"你来得太勤了,为了其他人的体验,请减少来健身的频率。由风险投资支撑的"Token随意畅用"模式,如今终于到了结账的时刻。"工具会变,价格会变,但你对编程的热爱和理解,永

#github#copilot
GPT-Image-2正式发布!OpenAI重新定义AI生图,文字渲染终于不翻车了

GPT-Image-2是目前最强的「生产级」图像生成工具,特别是在文字渲染、指令遵循和工作流集成方面。从4月初在LM Arena上以匿名代号意外泄露,到社区用户被其生成质量「集体震撼」,再到如今全量上线,GPT-Image-2的登场带来的冲击力远超预期。GPT-Image-2已经让这件事进入了「生产级」范畴,无论是个人创作还是商业应用,都值得立即尝试。GPT-Image-2的画质更锐利,纹理更细腻

#人工智能#深度学习
GPT-5.5 正式发布!全面解析 GPT-5.5 的 6 大核心升级,以及如何使用 GPT-5.5:详细升级与应用指南,国内 Plus 升级使用教程!

过去用AI写代码,体验像“挤牙膏”:你给需求,它出片段,你复制、调试、再追问。你可以直接下达多文件、多步骤的工程指令,它会自主规划路径、调用终端、运行测试、处理报错,直到任务闭环。你只需要丢出一句模糊指令,例如:“调研东南亚AI硬件市场,清洗公开数据,生成分析图表,并输出20页商业计划书。官方技术文档指出,GPT-5.5能够处理“模糊、多部分任务”,自主规划、使用工具、交叉验证、在歧义中导航并持续

#人工智能
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