低代码（Low-Code / Low-Code Development Platform / Low-Code Application Platform）提出于2014年，是指一项可用于提升软件交付速度的开发技术和工具，以可视化为典型特征，能起到降低编码开发工作量和开发成本的目的。低代码开发是企业加速创新的关键途径。低代码平台使企业能够快速轻松地构建应用程序，而不必依赖昂贵且耗时的定制开发。

核心痛点：对于制造业数字化服务商，最大的成本黑洞并非技术研发，而是客户需求无法收敛导致的定制化泥潭。高昂的人力投入、漫长的交付周期、难以复制的产品——这一切都在吞噬利润，阻碍规模化发展。破局点究竟在哪？

低代码中的统计模型是业务人员与数据价值之间的桥梁，通过可视化、自动化和场景化设计，将传统需要数据科学家参与的复杂分析转化为“拖拽即完成”的轻量化操作。其核心竞争力在于降低技术门槛的同时，确保分析结果的准确性与业务相关性，最终实现“人人都是数据分析师”的数字化转型目标。

低代码凭借自身优势已经成为驱动工业互联网平台加速建设的催化剂，未来随着低代码平台能力的不断演进以及AI的深化融合，将为工业互联网平台的发展注入新的活力与动能，推动制造业迈向更加智能化、协同化、高效化的新篇章。

医疗健康并非单一维度，医生需综合对话信息、扫描影像、实验室结果及患者体态语言等多维数据才能做出精准诊断。此前，人工智能多处于“各自为战”状态，文本分析、图像解读等功能相互割裂，就像工具箱里的单个工具——锤子适合钉钉子，锯子适合锯木头，而优秀的医者需要组合使用各类“工具”完成诊疗。多模态AI的核心价值，就是为算法配齐完整工具箱，让其模仿医生多管齐下的工作方法，这正是医疗AI的革命性突破方向。案例：河

低代码中的统计模型是业务人员与数据价值之间的桥梁，通过可视化、自动化和场景化设计，将传统需要数据科学家参与的复杂分析转化为“拖拽即完成”的轻量化操作。其核心竞争力在于降低技术门槛的同时，确保分析结果的准确性与业务相关性，最终实现“人人都是数据分析师”的数字化转型目标。

低代码的演进不仅是开发效率的提升，更是对“软件开发本质”的重新定义——从“人编写代码”到“人描述需求，AI生成应用”。在这一过程中，元数据成为“翻译官”，AI成为“创意伙伴”，开发人员则从“代码生产者”转型为“规则设计者”。未来已来，低代码3.0正在将“业务驱动开发”的愿景变为现实，真正释放人类创造力，让技术回归“服务业务创新”的本质。