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Pytorch深度学习随手记(2)pytorch中nn.AdaptiveAvgPool2d() 与 nn.AvgPool2d() 的区别

简单概括:都是做二维的平均池化但它们关注的参数不一样。nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size) #参数指定输出固定尺寸自适应就是 这个意思就是你在下面休息它会自己动,所以给定输出尺寸如(H,W)就行nn.AvgPool2d(kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, count_include_pad=Tru

#pytorch#深度学习#人工智能
win10下apex库的安装,折磨人的报错都狗带吧~

针对torch cuda等都安装完成的童鞋们首先 直接pip install apex的 我好像还没见过成功的...后来,我学到了apex的安装也是有基于库的,这就容易多了!第一步,下载apex集成包网址链接1、网址链接2内容就是这么个东西,下载到本地就好了。第二步,把apex-master的要求全部安装(Pycharm演示)没错,就是requirement和requirement_dev两个tx

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#pytorch#python#人工智能
行人重识别(Person Re-Identification) ——Market-1501 数据集介绍、命名说明及pytorch数据类型转化

开头瞎叭叭每日一个小知识:pycharm快速注释操作:ctrl+/Market-1501数据集简介:1——该数据集在清华大学校园中采集,于夏天拍摄,在 2015 年构建并公开。2——包括由6个摄像头(其中5个高清摄像头和1个低清摄像头)拍摄到的 1501 个行人、32668 个检测到的行人矩形框。3——每个行人至少由2个摄像头捕获到,并且在一个摄像头中可能具有多张图像。4——训练集有 751 人,

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#ide#pytorch#人工智能 +2
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