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教材：《人工智能及其应用》，蔡自兴等，2016m清华大学出版社（第5版）参考书：《人工智能》之《自然语言理解》1 自然语言理解概述1.1 什么是自然语言处理？1.2 自然语言处理的发展历程1.3 自然语言处理方法论1.4 自然语言理解的研究领域和方向1.5 自然语言处理的现状、难点与瓶颈歧义病构1.6 语言与语言理解1.7 自然语言理解过程的层次1.7.1 语音分析1.7.2 词法分析1.7.3

《人工智能》之《知识表示方法》1 状态空间法（State Space Representation）1.1 问题状态描述1.2 状态图示法1.3 示例：修道士(Missionaries)和野人(Cannibals)问题2 问题归约法（Problem Reduction Representation）2.1 问题归约描述2.2 示例：梵塔难题（Tower of Hanoi Puzzle）2.3 与或

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教材：《人工智能及其应用》，蔡自兴等，2016m清华大学出版社（第5版）参考书：《人工智能》之《确定性推理》1 图搜索策略1.1 数据结构1.2 图搜索的一般过程1.3 八皇后问题（Eight Queens Puzzle）1 图搜索策略人工智能要解决的问题，大部分不具备明确的解题方法，这类问题可以用搜索方法解决。1.1 数据结构除了图本身之外，还需要两种辅助的数据结构，即存放已访问但未拓展节点的O