状态空间模型（SSMs）在长序列建模方面展现出了巨大潜力，如Mamba。然而，将SSMs应用于视觉数据表示存在挑战，因为视觉数据对位置敏感，且需要全局上下文以理解视觉信息。

论文链接：FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visible image fusion - ScienceDirect代码： GitHub - jiayi-ma/FusionGAN: FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visi

论文链接：LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore代码：zju3dv/LoFTR: Code for "LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers",

首先你要确认自己连的节点不属于以下任何一个国家。如果你确定你连的节点不属于上图的任何一个国家还是显示not available，那么有两种情况。一.你的科学上网工具的设置。例如我用的是ssr，我打开了服务器负载均衡，它就会自动的在我所有的节点里选择最好的节点进行连接，我以为自己连的是美国的节点，其实它可能已经给我换到了香港、俄罗斯的节点。关闭负载均衡后，连接任意一个非上图国家的节点就OK了。二..