黄国权教授为美国特拉华大学教授，长期从事机器人的状态估计与空间感知研究，在SLAM基础理论与视觉惯性导航领域具有持续影响力。随着品牌升级，小派正进一步向物理AI领域延伸，探索将头戴式感知技术应用于具身智能数据采集，为机器人训练提供更丰富的真实世界数据。2026年9月27日，小派科技在美国匹兹堡支持举办了 IROS 2026 全天研讨会 「Full-Shift Robot Co-Workers：面向

近日，小派科技（杭州）通过工信部国家级专精特新“小巨人”企业认定。作为一家致力于以物理AI赋能具身智能的AI公司，小派科技自2015年创立以来，一直在空间计算与近眼显示两大底层技术领域深耕。对于具身智能和物理AI而言，如何让机器在真实物理世界中实现精准的空间感知、数据采集与自然交互，是行业共同面临的技术难题。欢迎对物理AI、具身智能及空间计算感兴趣的开发者关注我们的技术动态，共同探索物理AI的开发

面对“业务分散”的质疑，小派软件产品经理 Tom 表示，PCVR 软件团队已被独立拆分。在底层渲染上，EVO 实现了将头显全部性能用于绘制 2D 画面，为高画质观影和平面游戏提供了算力支撑。XR 设备为了让玩家不眩晕，必须在极低延迟下实现转头与画面的位姿对齐。小派将沉淀十余年的空间定位与对齐能力，直接复用到了本田机器人遥操作与觅蜂的数据采集中。近日，在小派创新举办的 KOL 品牌日闭门会议上，8位

CEATEC 2026 ，本田 Avatar Robot 的遥操作演示提供了一个具体的工程样本：操作员通过 Dream Air 头显 + MANUS 数据手套，远程控制多指机械手完成拧螺丝动作。本文从技术链路角度做一次拆解。图1：正在使用小派创新Dream Air头显进行遥操作的操作员。

小派首席战略官孔华威在SIVA 2026的演讲中把这一点讲得比较直接：XR在显示、空间感知、手势识别和同步传输上的积累，放到具身数据采集的需求里重新审视，解决的是“数据质量、时空对齐与采集成本”这一组约束。多传感器硬件级同步、统一时间基准、原始姿态数据保留、跨设备空间标定——这些在XR里被逼出来的工程习惯，恰好是具身数据从“能采”走向“能用”的必经环节。但“缺数据”是一个过于笼统的描述。真正卡住工

近日，小派科技（杭州）通过工信部国家级专精特新“小巨人”企业认定。作为一家致力于以物理AI赋能具身智能的AI公司，小派科技自2015年创立以来，一直在空间计算与近眼显示两大底层技术领域深耕。对于具身智能和物理AI而言，如何让机器在真实物理世界中实现精准的空间感知、数据采集与自然交互，是行业共同面临的技术难题。欢迎对物理AI、具身智能及空间计算感兴趣的开发者关注我们的技术动态，共同探索物理AI的开发

黄国权教授为美国特拉华大学教授，长期从事机器人的状态估计与空间感知研究，在SLAM基础理论与视觉惯性导航领域具有持续影响力。随着品牌升级，小派正进一步向物理AI领域延伸，探索将头戴式感知技术应用于具身智能数据采集，为机器人训练提供更丰富的真实世界数据。2026年9月27日，小派科技在美国匹兹堡支持举办了 IROS 2026 全天研讨会 「Full-Shift Robot Co-Workers：面向

到今天，我们已经见过不少机器人。它们会走路，会说「你好」，会在舞台上完成一套高难度的漂亮动作。可一旦回到真实世界，事情就没那么顺利了。比如叠一件衣服，往往就够它忙活半天。人类做起来顺手的事，机器人往往要练上成千上万遍。它要知道手该放在哪里，力气用到什么程度，瓶盖突然滑了一下之后，下一步应该怎么办？智能的终点，不只是会回答问题，还得把事情做对。2026 年 9 月，我们决定发起《小派有数》系列节目。