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区块链中台详解(Fabric)

任何想要篡改记录的人,都必须修改每一个节点的记录,在节点足够多的情况下,这种篡改是无法实现的,这就是区块链防篡改的奥秘。建立供应链物流区块链平台,采购方和供应商ERP系统均可接入,采购协议及账款支付由智能合约实现,将贸易流、物流、信息流及时上链,通过区块链的共享账本,交易情况、客户信息变更、物流执行情况,物流承运商的运输履约能力都可实时的在全链条各环节上反映出来,这样既保证了链上数据的真实性、协同

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#区块链
华为昇腾 910 到 950 系列 NPU 深度解析

对于行业应用而言,910 系列已在金融风控、能源调度等领域证明价值,而 950 系列将进一步拓展 AI 的应用边界 —— 从支持千亿参数模型到万亿参数模型,从通用 AI 到科学智能(AI for Science),为新材料研发、气候模拟等尖端领域提供算力支撑。

#人工智能#华为
AI大模型系列之一:大模型原理科普(深度好文)

如何深入浅出理解大模型,一下子认识AI大模型的家族:生成式AI、监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习、大语言模型和Transformer架构,你值得拥有!

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
智能体之技术原理讲解

智能体有几个关键要素:它不仅进行感知,还像人脑一样进行推理和思维,进行规划,并采取行动,将事情落到实处,这便是简单智能体的概念。

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#人工智能
数据科学家的技术栈分享:大数据高并发采集微服务引擎

学习并总结:清华出版社发行的《大数据架构之道和项目实战》第一章 常耀斌著学习目标掌握Spring是什么,它解决了什么问题掌握Spring,Spring MVC和Spring Boot的联系,区别掌握基于Spring Boot和Spring MVC的高并发采集微服务的构建掌握Maven与Eclipse的集成配置5、掌握Mina框架的工作原理和实战技巧6、掌握组合、迭代、策略、...

2018年医疗大数据系统演进架构图解

    海量的医疗大数据来自于各个业务信息子系统,数据的标准化程度低,在完成数据收集之后,随后就面向后续的数据的清洗和加工步骤。如何把这些海量数据按照统一的标准进行清洗,是很多行业和企业现在面对的最大困境。阿里数据中台为的数据ODS 层设计包含了三个特性:其一是数据同步功能,支持结构化数据增量或全量同步到ODPS;其二是实现全结构化数据转换,能够将非结构化数据(如日志)进行结构化处理后再存储;其三

2018年车联网大数据架构演进分析

    物联网终端通过无线/有线网络发送到平台,经过一系列的处理后存入到各种存储引擎中,业务可以通过数据交换接口来访问处理后的数据。具体流程如下:车载设备或者传感器设备通过网络经过LVS/F5负载均衡将数据发送至网关;网关接收到数据后进行公共协议解析,然后把解析后的数据发给Kafka,存放在原始数据Topic;实时计算任务从原始数据Topic中读取数据经过数据清洗后...

医疗大数据知识库的主要功能和作用

    医疗知识库是人工智能(AI)和数据库(DB)两项计算机技术的有机结合,是基于知识的系统。医学知识库是在医学知识背景下,以疾病、症状、检查、药品、指南和病例报告为基础,通过整合设计,关联知识点,方便医生查找相关知识及病例报告,辅助医生临床诊断。 随着移动健康产业的发展,各大健康网站开发出各种医学知识库,如:WebMD、“好医生”智能医学数据库、家庭医生在线等,主要为广大医生和健康行业从业人士

医疗大数据平台的主流解决方案和设计

    从价值服务提供的角度来看,这是一个需要对来自多源异构(时间序列)数据进行高效处理提供各种公共能力的资源池,也是促使用户/患者与医护人员及机构进行服务提供和安全可靠交互的控制中心。其主要特征包括平台的开放性、模块化、灵活性和可扩展性等,它肩负着多重重要的角色:一是需要支持多种可穿戴设备和数据类型的标准化接入,并具备大规模接入并发处理能力;必须尽量采用国内外标准化组织及行业通用的标准化协议和规

深度学习:君子欲“讷”于言而“敏”于行

这句跨越千年的君子准则,早已超越单纯的个人修养范畴,成为连接传统智慧与现代实践的桥梁 —— 它提醒我们:无论是个人成长、企业管理,还是社会发展,唯有以 “讷于言” 坚守内心的真诚与审慎,以 “敏于行” 实现外在的价值与突破,才能在时代浪潮中行稳致远,真正践行 “君子” 的责任与担当。

#职场和发展
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