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Agent Skill 技术架构研究

Agent Skill 技术正处于爆发前夜,2026-2027 年将是关键的发展窗口期。对于企业而言,这既是巨大的机遇也是严峻的挑战。

#java#前端#人工智能
多智能体协同技术研究

​中国工程院院士李德毅所指出的,2026 年头部企业智能体数量将突破千级规模,形成 "感知 - 决策 - 执行" 全链路闭环(135)。在这个充满机遇的时代,谁能更好地理解和应用多智能体协同技术,谁就能在未来的竞争中占据先机。

#人工智能#大数据
华为MindIE 推理引擎:架构解析

MindIE 是华为昇腾生态下的 “全场景推理中枢”,通过架构创新与硬件深度优化,在国产 AI 算力平台上实现了推理性能与生态兼容的平衡,为大模型落地提供了自主可控的技术选项。

#架构#人工智能#推荐算法 +1
华为昇腾 910 到 950 系列 NPU 深度解析

对于行业应用而言,910 系列已在金融风控、能源调度等领域证明价值,而 950 系列将进一步拓展 AI 的应用边界 —— 从支持千亿参数模型到万亿参数模型,从通用 AI 到科学智能(AI for Science),为新材料研发、气候模拟等尖端领域提供算力支撑。

#人工智能#华为
华为《智能世界2035》报告:十大技术趋势详解

这十大趋势共同构成了智能世界的技术基座,其核心逻辑是通过 AI 与物理世界的深度融合,实现生产力与生产关系的系统性重构。华为轮值董事长徐直军强调,这些趋势并非遥远的愿景,而是正在通过昇腾、鸿蒙、数字能源等技术的持续创新逐步落地。从行业影响看,它们将推动健康管理从治疗转向预防(AI 预防 80% 慢性病)、使家庭机器人渗透率超 90%、让 AI 应用率提升至 85%,最终实现劳动生产率提升 60%

#人工智能#华为
DeepSeek:技术洞察与解析(深度好文)

DeepSeek不仅是技术创新的代表,更是AI普惠化的里程碑。它通过低成本、高效率和场景化应用,重新定义了人机协作的边界,成为推动社会进步的重要引擎。

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#人工智能
DeerFlow实践:基于数据安全的审核智能体

DeerFlow:数据安全知识库的核心是 “多源知识整合 + 标准化存储 + 便捷检索”,数据安全审核报告的核心是 “需求拆解→知识匹配→风险分析→结论生成”。

#网络#人工智能#语言模型
RAGFlow与Dify的深度刨析

RAGFlow 是一个专注于深度文档理解和检索增强生成(RAG)技术的框架。它的核心优势在于结合了大规模检索系统和生成式模型(如 GPT 系列),能够从海量数据中快速定位相关信息,并生成符合上下文语义的自然语言回复。

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#语言模型#人工智能
DeerFlow实践:华为ITR流程的评审智能体设计

通过 4 个评审智能体基于 DeerFlow 框架与软件问题管理知识库的协同工作,可实现 ITR 流程中问题评审的自动化高效处理,提升问题定位准确性与处理效率,降低人为失误,同时促进知识沉淀与复用,持续优化产品与服务质量,提高客户满意度。

#人工智能#语言模型
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