数据分析工作中，咱们对于数据指标一定不陌生，而几乎所有数据分析工作都会提“建立数据指标体系”。但是同学们或许有一些现实的困惑：你说报表我就见过，我天天都在更新。可这玩意怎么就体系了呢？做了体系又怎么样呢？为啥我不觉得我做的是体系？今天系统地来分析一下。要讲，就从数据指标讲起。01为啥需要数据指标...

废话不多说，上函数的常用参数及解释：np.percentile(a, q,interpolation='linear')a:需要进行计算的列名q:取分位点的百分比，0-100之间的数字。如当序列有n个数字，25则表示数字由低到高排序的n*0.25位置的数值interpolation：当n*q的结果不是整数时，分位数的取值逻辑如当得到的分位位置介于值i和j之间时linear:分位数=i+（...

如何快速成为数据分析师？数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科，想要成为任何一名数据分析师就需要 掌握相关的专业技能。然而许多跨入这个行业或者说已经在这个行业工作的人是半路出家，或者是纯粹的小白，没有基础或基础不牢，想要学习却没有头绪。但大家都有一个共同点，即迫切的想要快速迈入数据分析师这个门槛，在短时间内高效的掌握数据分析的知识和并找到一份相关的工作。这个时候学习资源就尤为重要了，如果有好书作.

在写python时，有时会在文件头声明编码类型，有时又没有，似乎写不写都没关系。#coding: utf-8 #如此处的声明#!/usr/bin/env pythonimport sysfor line in sys.stdin:line = line.strip(）words = line.split(）for word in words: