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深度学习中的可微编程:从微分方程到物理模拟

可微编程的核心思想是将传统编程中的数学模型与深度学习的自动微分能力结合,使得这些模型不仅能够通过数据学习参数,还能保持其可解释性和物理一致性。可微编程的基本概念自动微分(Automatic Differentiation):深度学习中广泛使用的技术,通过计算图的方式高效地计算函数的导数,使得复杂模型的训练成为可能。可微编程通过自动微分,使得传统数学模型(如微分方程)在优化过程中具有可微性,从而能够

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#深度学习#人工智能
生成式人工智能:开发者的助手还是取代者?

在软件开发领域,生成式人工智能的快速发展正在显著改变开发者的工作模式。从代码生成、错误检测到自动化测试,AI工具逐渐成为开发者的好帮手。这一趋势同时引发了关于开发者职业前景和技能需求变化的讨论。究竟AI是助力开发者,还是在逐渐取代他们?笔者认为,AIGC将逐步取代低门槛的重复性劳动。

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#人工智能
AI发展新视角:应用为王还是模型为先?——解析李彦宏在世界人工智能大会的发言

2024年7月4日,世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海世博中心隆重举办。在产业发展主论坛上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了一番引人深思的讲话。他呼吁:“大家不要卷模型,要卷应用!”李彦宏指出,尽管AI技术已经从辨别式转向了生成式,但技术本身并不是目的,真正的价值在于如何将这些技术应用于实际场景,解决实际问题。他还提醒大家要避免掉入“超级应用陷阱”,即过分追求用户日活跃量

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#人工智能
生成式人工智能:开发者的助手还是取代者?

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AI发展新视角:应用为王还是模型为先?——解析李彦宏在世界人工智能大会的发言

2024年7月4日,世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海世博中心隆重举办。在产业发展主论坛上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了一番引人深思的讲话。他呼吁:“大家不要卷模型,要卷应用!”李彦宏指出,尽管AI技术已经从辨别式转向了生成式,但技术本身并不是目的,真正的价值在于如何将这些技术应用于实际场景,解决实际问题。他还提醒大家要避免掉入“超级应用陷阱”,即过分追求用户日活跃量

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#人工智能
到底了