Nebula API 已全面完成 Gemini 2.5 Computer Use 的接入工作。

未来，NEBULA DATA星雲數據将持续深耕 AI Agent 技术研发与场景应用，加强与高校、商学院及各行业的交流合作，不断探索技术创新与商业应用的结合点，以更优质的技术、更完善的解决方案，助力各行业数字化、智能化转型，与各界伙伴携手共赴智能新时代。此次与长江商学院联合举办的小龙虾 AI Agent 分享会，是技术与商业深度融合的一次有益探索，既为商界校友带来了 AI Agent 领域的前沿资

6 月 15 日之后会完全分开，Agent SDK 消耗独立额度，订阅额度只用于 Claude Code 交互，解决此前自动化任务与交互式编程共享额度的冲突问题。以 Claude Pro 订阅为例，5 小时滚动并发额度翻倍后，单时段可支持的聊天次数从约 45 条提升至 90 条，同时全面取消高峰时段服务降速限制。之前这些用量和 Claude Code 共享同一套额度体系，跑个自动化脚本，Claud

通过 Vertex AI Model Garden，企业可一键部署、微调包括 Gemini、AlphaFold 在内的全球顶尖 AI 模型，同时能在满足数据隐私（CMEK 加密）与行业合规（HIPAA/HITRUST）的严苛标准下，快速完成企业级 AI 应用的开发与落地，为生命科学企业的 AI 转型提供全栈式技术支持。未来，Nest.Bio 与 Google Cloud 也将持续深耕生命科学 ×A

哪怕是最小的 E4B，AIME 也能拿到 42.5%，LiveCodeBench 52%—— 这个成绩放在一年前，是旗舰级大模型才有的水平。一口气放出 4 款全尺寸模型，从能塞进手机的 2B，到单卡就能跑满的 31B，全部与闭源旗舰 Gemini 3 同源打造。谷歌用 Gemma 4 证明了，参数效率这条路，才是开源模型的未来，31B 打赢 20 倍体量的对手，2B 塞进手机口袋。更离谱的是 26

智谱 GLM-5.1 的全面开源，正在重塑全球大模型的技术格局，也让世界看到了中国人工智能的创新力量。从长任务处理到工业级编程，从参数突破到生态开放，智谱 GLM-5.1 的问世，不仅是单个模型的技术升级，更是国产大模型在核心技术领域稳步崛起的缩影。而智谱最终选择无条件全面开源，不仅彰显了企业的技术自信，更以开放姿态赋能全行业，为国产 AI 生态的繁荣注入强劲动力。它赋予了开发者更高的技术自由度，

Nebula Data 星雲數據，总部位于新加坡，在雅加达、广州、上海、香港设有分支机构。Zig 是由 Andrew Kelley 在 2015 年发起的现代静态类型、编译型、无 GC 的系统编程语言，核心目标是做「C 语言的现代化、更安全的替代品」，主打极致性能、完全可控、零隐藏行为，是一门为底层开发而生的语言Zig。你有没有发现，现在的 AI 大模型，卷参数、卷榜单、吹全能的太多，可一到真实工

效果真的很棒啊，而且 Nebula Lab 上是支持一次生成多张图片的，我选择生成 8 张，每张的效果都不一样，非常惊喜。大模型进化到现在，一键生成海报已经是最基础的能力了，现在拼的是，大模型多语言的准确性，和你的创意性～眼尖的你一定发现了手部这里的小问题，无伤大雅，大模型的成长比我们想象的要快得多得多得多得多。今天分享的都是比较实用兼好玩的，还有超级多的玩法，欢迎大家评论区讨论哦，期待你们的分享

NebulaLab 平台始终紧跟全球 AI 技术发展趋势，持续优化模型生态，目前已汇聚 DeepSeek V4、GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Seedance 2.0 、Image 2 等主流大模型，为企业和开发者提供稳定、高效的 AI 服务支持。后续，Nebula Lab也会持续深耕垂直领域的大模型，构建 “通用能力 + 行业 Know-How” 的双层模型架构体系，针对不同产

同步推出 Nebula AIoT 硬件生态体系（含智能交互终端、物联网网关等产品），形成 “云 - 边 - 端” 全链路智能解决方案，为电商、制造、零售等多领域客户提供从云端算力支撑、AI 智能决策到终端场景落地的一体化服务；Gemini 3.5 Flash 在编码、Agent 调用、工具执行等核心基准测试中，已全面超越上一代旗舰级大模型 Gemini 3.1 Pro，同时保持更高的运行效率与更低