通常原始数据经过嵌入层形成向量后，会输入到多层感知机中，可以进一步提取高阶特征交叉。应用在预测用户对项目的评分、精准排序任务和用户点击率预测的任务，能充分利用用户画像特征、项目属性特征和上下文信息，进行特征提取，而且能缓解数据稀疏、高阶特征组合等问题卷积神经网络的卷积和池化计算主要学习数据局部特征，可以提取非结构化多媒体数据，对多源异构数据进行表征学习在推荐系统中，卷积神经网络适用多模态推荐、图片

pytorch transforms

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