
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
大家好,我是一名正在找 Java 后端实习的大学生。最近秋招/春招季,身边同学都在忙着刷八股、改简历、投递记录。八股背了就忘,看的时候觉得都会,面试一问就卡壳简历写完不知道质量如何,找学长看又不好意思总麻烦人家投了几十家公司,根本记不清哪家到什么阶段了于是我花了些时间,做了一个AI 面试教练(Interview Copilot),用 LLM 来帮助大家系统化地准备面试。写这篇文章,一方面是分享这个

Trae Rules 类似 Cursor 的,用于定义项目级别的 AI 行为规范。在项目根目录创建# 项目规则## 技术栈- 前端:React 18 + TypeScript + Tailwind CSS- 后端:Node.js + Express + Prisma ORM- 测试:Vitest + Testing Library## 代码规范- 使用 ESLint + Prettier- 组件使

Trae Rules 类似 Cursor 的,用于定义项目级别的 AI 行为规范。在项目根目录创建# 项目规则## 技术栈- 前端:React 18 + TypeScript + Tailwind CSS- 后端:Node.js + Express + Prisma ORM- 测试:Vitest + Testing Library## 代码规范- 使用 ESLint + Prettier- 组件使

Trae Rules 类似 Cursor 的,用于定义项目级别的 AI 行为规范。在项目根目录创建# 项目规则## 技术栈- 前端:React 18 + TypeScript + Tailwind CSS- 后端:Node.js + Express + Prisma ORM- 测试:Vitest + Testing Library## 代码规范- 使用 ESLint + Prettier- 组件使

本文系统梳理了当前主流的AI编程实现方式,包括三大类方案:VSCode插件扩展(如GitHub Copilot)、独立AI编辑器(如Cursor/Trae)和CLI命令行工具(如Claude Code)。通过功能对比和实战演示,分析了各类方案的优劣势:插件方案适合渐进式升级,独立编辑器提供深度AI集成,CLI工具则面向终端高级用户。文章为不同开发场景提供了选型建议,帮助开发者根据项目规模、技术偏好

本文系统梳理了当前主流的AI编程实现方式,包括三大类方案:VSCode插件扩展(如GitHub Copilot)、独立AI编辑器(如Cursor/Trae)和CLI命令行工具(如Claude Code)。通过功能对比和实战演示,分析了各类方案的优劣势:插件方案适合渐进式升级,独立编辑器提供深度AI集成,CLI工具则面向终端高级用户。文章为不同开发场景提供了选型建议,帮助开发者根据项目规模、技术偏好

docker部署rabbitMQ无法访问web后台管理页面的问题及解决方法

该项目登录拦截使用的是Jwt令牌+token的方式来验证用户,token中存放了usrId和username信息,逻辑是每当有请求访问,取出请求头的token进行解析,如果解析中抛出异常就无法执行到最后的return而被拦截,解析成功就将token中的用户信息存入本地线程中,方便后续使用。开启定时任务,cron表达式中分别代表:秒,分 ,时 ,日 ,月 ,周(0-7),*表示每个对应时间段,如:每

关于springboot和mybatisplus的版本匹配与整合问题与Invalid bean definition with name ‘xxxMapper‘ defined in flle问题解决方法

摘要:SpringAI框架中,提示词是与AI模型交互的核心组件,其设计直接影响模型输出质量。消息分为User、System、Assistant和Tool四种角色,分别对应不同交互场景。高效提示词应包含清晰指令、上下文、用户输入和输出格式要求。框架支持通过占位符实现动态数据替换。Token是模型处理文本的基础单元,其数量限制和计费方式对应用开发至关重要。开发者需合理控制Token使用量以优化成本和性








