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对机器学习中的协方差矩阵还是傻傻的搞不清楚?这次我终于捋明白了!

一、数学中协方差矩阵的前世今生1、前世(1)随机变量XXX的2阶中心距:EEE{[X−E(X)]2[X-E(X)]^2[X−E(X)]2}(2)随机变量X和YX和YX和Y的2阶混合中心距:EEE{[X−E(X)][Y−E(Y)][X-E(X)][Y-E(Y)][X−E(X)][Y−E(Y)]}2、今生协方差矩阵由2阶中心距和2阶混合中心距共同定义。(1)二维变量的协方差矩阵设二维随机变量(X1,X

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#概率论#线性代数#机器学习
《动手学深度学习Pytorch版》中‘d2lzh_pytorch‘模块问题

1、下载d2lzh_pytorchd2lzh_pytorch传送门2、解压,放入python环境里文件路径如下:3、回到代码,运行d2lzh_pytorch模块3.1、错误提示:ModuleNotFoundError: No module named ‘tqdm’直接命令行,pip install tqdm即可安装tqdm模块。3.2、错误提示:ModuleNotFoundError: No mo

#pytorch
计算机视觉之相机成像几何模型(原理)与相机标定内参和外参(代码)

一、四大坐标系及目的四大坐标系:世界坐标系(测量坐标系),相机坐标系,图像坐标系(胶卷坐标系,连续值),像素坐标系。目的:用数学方式描述3D点如何投影到2D像素坐标系中(正投影:Forward projection),以及反过来的投影过程(Back projection)。 另外,描述相机坐标系下的3D点投影到图像坐标系下2D点的过程称为透视投影(perspective projectio...

#计算机视觉
计算机视觉之齐次坐标

齐次坐标:是指一个用于投影几何里的坐标系统。在这个系统里,n维的向量都是用n+1维的向量表示,称n+1维的向量为齐次坐标。概述:投影平面上的任何点(x,y)都可以表示成一个三元组(X,Y,Z),这个三元组称为该点的齐次坐标或者投影坐标。其中,X,Y,Z不全为0。常用性质:(1)用齐次坐标表示的点,如果该坐标内的数值都乘一个相同的非零实数,得到的新的齐次坐标仍然表示这一点。即:齐次坐标(X,...

#计算机视觉
复制iso镜像文件到U盘时,提示对于目标文件系统,文件“CentOS-7-x86_64-DVD_1810.iso”过大

问题:复制iso镜像文件到U盘时,提示对于目标文件系统,文件“CentOS-7-x86_64-DVD_1810.iso”过大如下图所示:原因:U盘的格式为FAT32,对于FAT32格式的U盘,所传文件不能超过4G。注: U盘相当于一个大的文件夹,普通U盘格式为FAT32,系统盘格式为...

Newton插值

举例:实验题目:被插值函数与被插值区间为:f(x)=11+25x2f(x)=\frac{1}{1+25x^2}f(x)=1+25x21​,若插值点为:iii12345xix_ixi​00.170.650.8511~~4次Newton插值计算函数在0.9处的函数值Newton插值代码:#include<iostream>#in...

使用torchvision下载FashionMNIST数据集时,报错HTTPError: HTTP Error 503: Service Unavailable

原因: 服务器不稳定解决方法: 多运行几次,就可能下载成功了。如果实在下载不了,可以这里直接下载数据集:FashionMNIST数据集传送门下载手写数字识别数据集MNIST时,报错503,方法同上。如果实在下载不了,可以这里直接下载数据集:MNIST数据集传送门...

#深度学习#pytorch
算法效率的衡量方法和准则——时间复杂度、空间复杂度

衡量算法效率的方法通常有两种:1.事后统计法衡量算法效率最简单的一个办法就是把算法变成一个程序,然后再机器上执行,然后计时,这就是事后统计法。这样显然有一些缺点:1.必须到机器上去计算,而且这个计算不只是一次,我们要用多组数据对其进行重复的运算,然后得到一个统计的结果,那么你要算上机器的时间。2.肯定会有一些其他因素掩盖算法的本质。2.事前分析估算法通常比较算法好坏,都是在设计算法的...

#算法#数据结构
用复化梯形求积公式求圆周率

复化梯形求积公式是数值积分的时候用的。因此要思考:在什么区间内对什么样的函数积分能计算得到圆周率一种求圆周率的数值积分:Π4=∫0111+x2dx\frac{Π}{4}=∫_0^1\frac{1}{1+x^2}dx4Π​=∫01​1+x21​dx复化梯形求积公式进行数值积分的具体计算步骤如下:1).给出被积函数f(x)f(x)f(x)、区间[a,b][a,b][a,b]端点aaa,b...

微处理器芯片32位和64位与操作系统32位和64位之间的关系?!

(1)微处理器芯片?!就是我们平常说的cpu32位表示:cpu一次可以处理32位,即4个字节的数据64位表示:cpu一次可以处理64位,即8个字节的数据(注:是可以处理,也就是说,32位和64位分别最多处理4个字节和8个字节的数据)(2)操作系统?!就是用来管理cpu的32位os:能管理32位的cpu,不能管理64位的cpu。64位os:既能管理64位的cpu,也能管理32位的cpu。所以...

#操作系统
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