总第371篇2019年 第49篇1. 背景民以食为天，如何提升超大规模配送网络的整体配送效率，改善数亿消费者在”吃“方面的体验，是一项极具挑战的技术难题。面向未来，美团正在积极研发无人配送机器人，建立无人配送开放平台，与产学研各方共建无人配送创新生态，希望能在一个场景相对简单、操作高度重复的物流配送中，提高物流配送效率。在此过程中，美团无人配送团队也取得了一些技术层面的突破，比如基于神经网络Sta

9月5日，美团视觉智能部发布了YOLOv6 2.0版本，本次更新对轻量级网络进行了全面升级，量化版模型 YOLOv6-S 达到了 869 FPS，同时，还推出了综合性能优异的中大型网络（YOLOv6-M/L），丰富了YOLOv6网络系列。YOLOv6 支持检测模型训练、评估、预测以及模型量化、蒸馏等全链路开发流程，同时支持 GPU（TensorRT）、CPU（OPENVINO）、ARM（MNN、T

总第457篇2021年 第027篇美团到店广告平台算法团队基于多年来在广告领域上积累的经验，一直在数据偏差等业界挑战性问题不断进行深入优化与算法创新。在之前分享的《KDD Cup 2020...

总第547篇2022年 第064篇美团语音交互部针对跨语言结构化情感分析任务中缺少小语种的标注数据、传统方法优化成本高昂的问题，通过利用跨语言预训练语言模型、多任务和数据增强方法在不同语言间实现低成本的迁移，相关方法获得了SemEval 2022结构化情感分析跨语言赛道的冠军。1. 背景2. 赛题简介数据介绍评估指标3. 现有方法和问题4. 我们的方法5. 方法实现和实验分析5.1 模型选择5.2

近日，美团视觉智能部发布了 YOLOv6 3.0 版本，再一次将目标检测的综合性能推向新高。YOLOv6-L6 检测精度和速度超越 YOLOv7-E6E，取得当前实时目标检测榜单 SOTA。本文主要介绍了 YOLOv6 3.0 版本中引入的技术创新和优化，希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。1. 概述2. 关键技术介绍2.1 表征能力更强的 RepBi-...

2024年具身智能成为备受瞩目的领域，它承载着人们对未来人机关系的无限遐想。然而，其发展之路充满挑战与机遇。为了深入探讨具身智能相关话题，2024年美团机器人研究院学术年会的圆桌论坛邀请行业多位专家，他们凭借丰富的经验和深入研究，为我们剖析具身智能在技术、商业、人机融合等方面的现状与未来，为我们提供理解具身智能这一前沿领域的多元视角和方向。讨论嘉宾谭章熹丨睿思芯科创始人兼CEO 、RIOS 图灵奖

【清华大学-美团数字生活联合研究院学术沙龙】由清华大学-美团数字生活联合研究院发起和主办。自2022年3月起，定期邀请学术界、产业界专家，分享前沿技术和工业界实践经验，覆盖多个技术领域，旨...

CVPR NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement）Workshop 是计算机视觉顶会CVPR下极具影响力的国际学术研讨会，聚焦图像复原、图像增强、生成技术、质量评估的突破性进展。为了促进视频生成技术的持续发展，美团联合上海交通大学在CVPR 2025 NTIRE Workshop上举办XGC质量评价挑战赛（AI Generated

2024年具身智能成为备受瞩目的领域，它承载着人们对未来人机关系的无限遐想。然而，其发展之路充满挑战与机遇。为了深入探讨具身智能相关话题，2024年美团机器人研究院学术年会的圆桌论坛邀请行业多位专家，他们凭借丰富的经验和深入研究，为我们剖析具身智能在技术、商业、人机融合等方面的现状与未来，为我们提供理解具身智能这一前沿领域的多元视角和方向。讨论嘉宾谭章熹丨睿思芯科创始人兼CEO 、RIOS 图灵奖

美团 LongCat 团队正式发布当前高度贴近真实生活场景、面向复杂问题的大模型智能体评测基准——VitaBench（Versatile Interactive Tasks Benchmark）。VitaBench 以外卖点餐、餐厅就餐、旅游出行三大高频真实生活场景为典型载体，构建了包含 66 个工具的交互式评测环境，并进行了跨场景的综合任务设计。