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均值、均方值、方差、均方差和协方差概念及其物理意义

1.均值(mean value)均值表示信号中直流分量的大小,用E(x)表示。对于高斯白噪声信号而言,它的均值为0,所以它只有交流分量。注意:均值的平方,用{E(x)}^2表示,它表示的是信号中直流分量的功率。2.均方值(mean square value)均方值表示信号平方后的均值,表示:E(x^2)均方值表示信号的平均功率。信号的平均功率 = 信...

#人工智能#概率论#均值算法
OFDM基本原理(正交性、傅里叶变换、ISI、ICI、循环前缀)

定义  OFDM即正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing),是多载波调制的一种,通俗来说就是通过多条互相没有关系的通道传输不同的信息。OFDM现在主要用于4G通信上,并且由于其频带利用率高,抗多径能力强,能有效抑制符号间干扰(Intersignal Interference,ISI)和信道间干扰(Interchannel Interf..

蓝桥杯C_C++/Java程序设计常用算法&技巧总结

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#c语言#蓝桥杯
空间谱估计基础-到达角、发射角、阵列方向图

该基础知识笔记来源于空间谱估计理论与算法(王永亮…等)。波程差两个阵元间的波程差为:τ=1c(xcos⁡θcos⁡φ+ysin⁡θcos⁡φ+zsin⁡φ),\tau=\frac{1}{c}(x \cos \theta \cos \varphi+y \sin \theta \cos \varphi+z \sin \varphi),τ=c1​(xcosθcosφ+ysinθcosφ+zsinφ),

矩阵论-定义、符号、以及相关理论

矩阵运算矩阵的秩 (rank)符号:r(A)、rk(A) or rank(A)r(A)、rk(A) \ or \ rank(A)r(A)、rk(A) or rank(A)定义:在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量,秩就是这些行向量或者列向量的秩,也就是

概率论-分布函数(高斯分布、复高斯分布、瑞丽分布、Nakagami-m分布、均匀分布、卡方分布)

文章目录4.3.1 连续型随机变量正态(高斯)分布图形特征性质Gaussian + Gaussian与正态分布相关的函数1. Q函数2. 误差函数(Error Function)3. 互补误差函数(Complementary Error Function)瑞丽(Rayleigh)分布Nakagami-m分布均匀分布4.3.1 连续型随机变量正态(高斯)分布正态/高斯分布式最常用的分布之一。如果一个

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#人工智能#概率论#概率论
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