DFS 和 BFS 经常在算法面试题当中出现，在整个算法面试知识点中所占的比重非常大。应用最多的地方就是对图进行遍历，树也是图的一种。深度优先搜索（Depth-First Search / DFS）深度优先搜索，从起点出发，从规定的方向中选择其中一个不断地向前走，直到无法继续为止，然后尝试另外一种方向，直到最后走到终点。就像走迷宫一样，尽量往深处走。DFS 解决的是连通性的问题，即，给定两个点，一

参考博客1：https://blog.csdn.net/u013288190/article/details/103218141参考博客2: https://shijianfeng.blog.csdn.net/article/details/103218294?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.no

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https://www.cnblogs.com/silence-cho/p/11620863.html在LeNet-5的图中400 * 120 是说有120个5 * 5 * 16的卷积核。

以RGB图像为例。一个12*12的像素图，对其进行5*5的卷积，最后得到一个8*8的像素图。RGB图像有3个通道（12*12*3），所以卷积核也要有3个通道（5*5*3），对像素图进行卷积后得到的结果是8*8*1而不是8*8*3的图像。最后像素图的深度（输出图像的信道数）取决于卷积核的个数。如果要得到8*8*256的结果，应该这样做：用256个5*5*3的卷积核来卷12*12*3的...

作者：桂。时间：2017-04-27  23:24:55链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6777945.html  本文仅仅梳理最基本的绘图方法。一、初始化假设已经安装了matplotlib工具包。利用matplotlib.figure.Figure创建一个图框：1234...

以RGB图像为例。一个12*12的像素图，对其进行5*5的卷积，最后得到一个8*8的像素图。RGB图像有3个通道（12*12*3），所以卷积核也要有3个通道（5*5*3），对像素图进行卷积后得到的结果是8*8*1而不是8*8*3的图像。最后像素图的深度（输出图像的信道数）取决于卷积核的个数。如果要得到8*8*256的结果，应该这样做：用256个5*5*3的卷积核来卷12*12*3的...

这块不太行，感觉介绍很模糊ODL各子项目关系依赖图ODL架构特点OSGIOSGI框架碎片化的知识restconf协议介绍Maven