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LLM应用剖析: 手机智能助理Phone Agent

本文介绍了智谱开源的AutoGLM构建的Phone Agent,包含具体的流程、原理以及详细的部署步骤以及一点思考。

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#人工智能
LLM应用剖析: 手机智能助理Phone Agent

本文介绍了智谱开源的AutoGLM构建的Phone Agent,包含具体的流程、原理以及详细的部署步骤以及一点思考。

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#人工智能
LLM应用剖析-热点新闻助手TrendRadar

项目的初衷主要是通过聚合的35+新闻资讯,然后通过用户自定义关键词等策略实现个性化推送,想要学习资讯榜单爬取、多端推送以及构建MCP服务的读者,可以学之以用。

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LLM应用剖析-热点新闻助手TrendRadar

项目的初衷主要是通过聚合的35+新闻资讯,然后通过用户自定义关键词等策略实现个性化推送,想要学习资讯榜单爬取、多端推送以及构建MCP服务的读者,可以学之以用。

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LLM应用剖析: AI对冲基金

本文主要介绍AI对冲基金的项目架构,以及核心代码

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#人工智能
LLM应用剖析: 舆情分析多智能体-微舆BettaFish

本文主要讲解了微舆的整体架构,并通过研读并调试源码,整理了多个Agent各自的执行流程

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#人工智能
LLM应用剖析: 舆情分析多智能体-微舆BettaFish

本文主要讲解了微舆的整体架构,并通过研读并调试源码,整理了多个Agent各自的执行流程

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#人工智能
Meta AI新发布的超大规模语言模型-OPT-175B

Meta AI在2022年5月3日新发布的OPT-175B模型,该模型是现阶段第一个模型参数超过千亿级别的模型,其次该模型与GPT-3相比,更加开放及便于访问。具体开放性表现在如下几个方面:1.论文: 提供了某些能力是可能的存在证明,并揭示可以建立在此基础上的一般思想2.API访问:允许研究人员探索和评估现有基础模型的能力(例如,推理)和局限性(例如,偏差)3. 模型权重:允许研究人员逐步改进现有

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
Meta AI新发布的超大规模语言模型-OPT-175B

Meta AI在2022年5月3日新发布的OPT-175B模型,该模型是现阶段第一个模型参数超过千亿级别的模型,其次该模型与GPT-3相比,更加开放及便于访问。具体开放性表现在如下几个方面:1.论文: 提供了某些能力是可能的存在证明,并揭示可以建立在此基础上的一般思想2.API访问:允许研究人员探索和评估现有基础模型的能力(例如,推理)和局限性(例如,偏差)3. 模型权重:允许研究人员逐步改进现有

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
LLM实战:LLM微调加速神器-Unsloth + LLama3

本文主要是使用unsloth框架针对llama3的高效微调实验,提供了详细的对比代码以及不同维度的对比分析结果。

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#自然语言处理#语言模型
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