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mybatis-plus插件解决sql报错:this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by ”

解决的办法可以改sql,也可以改sql服务的conf配置, 但是如果你项目用的是mybatis-plus插件 , 就可以用我介绍的很简单的方法。是 MySQL 的严格模式要求,确保 GROUP BY 查询的语义明确。这个错误是 MySQL 5.7+ 版本中最常见的兼容性问题之一。SELECT 列表中的列不在 GROUP BY 子句中。MySQL 无法确定从分组中的哪行返回这些列的值。且这些列也不是

#mybatis#sql#数据库
【办公神器】批量excel或word关键词查找/替换,筛选 + 支持windows系统

专门进行excel和word文档的查找和替换, 支持批量文件,一键搜索和替换,还可以指定命中关键词的样式。首先我们需要选择要查找的文件目录(支持excel和word文档):然后输入要查找的关键词:替换的关键词可以不用填, 有替换的需求就填, 如果不填,就只筛选出包含关键词的文档出来。匹配模式选择 “模糊匹配” 就可以,一般不用改变。还可以根据你实际的需求,勾选是否区分大小写。命中的样式设置(选填)

#自动化
本地千万级医疗数据实战:零代码、零SQL,2分钟搞定1200万行医院运营分析与开会汇报大盘

结合上面的数据和图表,给我写一份简明扼要的运营总结报告,开会我直接念。要包含这几块:1. 全年整体盘子:总收入规模、门诊和住院人次及收入结构;2. 标杆科室与骨干医生:收入最高和人均产值最高的科室,以及门诊贡献突出的顶梁柱医生;3. 异常预警与问题科室:点名通报药占比偏高、平均住院日过长、床位周转慢的科室;4. 药品监管重点:全院用药集中度与医保重点监控药品情况;5. 管理建议:针对薄弱科室和控费

#sql#数据库
【自研+视频演示】springboot+vue实现服装商城系统(带用户协同过滤个性化推荐算法)

商城是一款比较庞大的系统,需要有商品中心,库存中心,订单中心,收货地址和运费管理。先看下我们要实现的商城有哪些功能:1. 商品分类管理。2. 商品管理。3.库存管理。4.订单管理。5. 评价管理。6.用户管理。7.运费和运费模板管理。8. 系统公告管理。9.首页轮播图管理。10. 用户购物车。vue3 + Axios 等。

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#spring boot#vue.js#推荐算法
Charles抓包App_https_夜神模拟器

下载完成后,进行安装, 默认安装在 C:\Program Files\OpenSSL-Win64。

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#https#网络协议#http
【自研+视频演示】生鲜商城源码系统设计+springboot3+vue3+JDK17(带用户协同过滤个性化推荐算法)

本文介绍了一个基于Vue3和SpringBoot3的生鲜超市源码项目,涵盖前后端完整开发流程。项目包含在线客服系统(WebSocket)、协同过滤推荐算法、库存防超卖机制、运费管理等功能模块。技术栈采用前后端分离架构,后端使用SpringBoot3+MyBatis-Plus+Redis,前端使用Vue3+ElementPlus。重点讲解了客服系统设计、库存管理方案(Redis分布式锁)、协同过滤算

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#推荐算法#算法#机器学习
Python实现自动化测试工具

1.需求我们有个业务需求A,需要调三个Http接口(h1,h2,h3)完成,其中h3请求需要拿h2的返回值的某个key的值,这里我实现了一个很方便的自动化工具,下面看怎么利用工具配置实现这个流程。2.清单主配置{"env": ["腾讯云", "Docker"],"env-domain": ["腾讯云接口域名", "Docker接口域名"],"env-login-...

#python
零基础数据分析教程(2):对比与拆解

文章摘要:数据分析的关键在于对比和拆解。对比通过同比、环比、目标比判断业绩好坏,需结合使用避免误判。拆解则通过乘法(访客×转化×客单价)或加法(按地区/渠道等分类)定位问题根源,如访客减少、转化率下降或客单价降低。分析时需明确数据口径,按时间、构成等维度拆解,最后针对具体问题给出精准建议,而非泛泛而谈。对比回答"好不好",拆解解决"差在哪",为业务决策提供有

#数据分析#数据挖掘
pycharm+pytorch2.3.1安装

Anaconda 就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。Anaconda 就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

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#pycharm#pytorch#ide
CentOS安装最新Elasticsearch8支持向量数据库

大家都知道Elasticsearch是支持向量的存储和查询的,今天我们来介绍下如何安装支持向量数据库的Elasticsearch , 操作环境是CentOS。成功安装截图大家进入系统shell,跟我执行下面命令进行安装。

#centos#elasticsearch#数据库
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