今天教大家如何设计一个 鲜花商城 , 基于目前主流的技术：前端vue3，后端springboot。学习完这个项目，你将来找工作开发实际项目都会又很大帮助。文章最后部分还带来的项目的部署教程。系统有着基于用户的协同过滤推荐算法，还有保证库存不超卖的库存系统设计，还带有订单（发货，收获，退款，评价），购物车，运费等某块功能的设计，基本上符合将来工作上的实际项目。鲜花商城（带用户协同过滤算法推荐）首先，

整个系统分为 “管理员” ， “用户” 两端。管理员拥有最大权限，可以对用户，系统轮播图等进行管理，对电影分类，电影，放映厅管理。用户可以浏览电影，选座进行购票。

整个系统分为 管理员， 用户端。管理员可以进行商品管理，订单管理 ，用户管理。用户可以浏览鞋子，然后进行购买等基础的商城操作。管理员账号信息：admin / 123456用户账号： hadluo / 123456（也可以自己注册，注册需要配置好邮箱服务器）

我们可以将你每天操作浏览器的重复操作进行自动化，只要事先配置好任务步骤，然后执行任务就可以了。比如：你要完成的浏览器录入数据 就称为一个任务。每个任务又包含很多“步骤步骤就是常用的浏览器操作，归纳几点如下：1. 切换浏览器标签页2. 点击按钮等元素3. 输入框输入值4. 下拉选中5. 打开链接等等.... 到时候没有的步骤也可以找我们新增步骤。举个例子，比如我有一个任务： 《 到百度搜索 ”如何高

架构图从下往上我们可以看到，分为几层：数据采集，传输层数据存储层数据计算查询层数据展示层后面我们会详细介绍各层的组件，敬请期待~~大数据的前景一、大数据在医疗行业的应用大数据让就医看病更简单。过去，对于患者的治疗方案，大多数都是通过医师的经验来进行，优秀的医师固然能够为患者提供好的治疗方案，但由于医师的水平不相同，所以很难保证患者都能够接受最佳的治疗方案。而随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平

Ollama 是一个本地化的大模型运行工具，可以让你在自己的电脑（比如Mac、Windows、Linux）上直接下载和运行各种开源的大型语言模型（比如 LLaMA 3、Mistral、Gemma 等），而无需依赖互联网或云服务。

程序前端采用uniapp代码编写， 完美在小程序运行。对话采用了websocket实现流式对话。前端代码截图如下：管理后台采用了VUE3<parent></parent>//.......</project>熟悉springai的同学都知道，大模型的apikey都是直接配置到yml中的，是无法做到动态在管理后台配置的。所以本人没有用到自动装配，而是通过内部的动态构建Client方式。

是一个基于 DeepSeek 大语言模型的智能对话系统，提供了流式对话、历史消息管理等功能。该项目采用现代化的技术栈和架构设计，为用户提供高性能、可靠的 AI 对话服务。

Gemma 3 是 Google DeepMind 推出的新一代轻量级开源大语言模型（LLM），基于 Gemini 2.0 技术构建，主打高性能、低部署门槛和多模态能力。该模型系列提供多种参数规模（1B、4B、12B、27B），适用于从移动设备到数据中心的各类硬件环境。

今天教大家如何设计一个企业级的一样的系统 , 基于目前主流的技术：前端vue3，后端springboot。同时还带来的项目的。