摘要我们提出了一个对前馈神经网络十分有效的简单注意力模型。我们的注意力模型会关注feature map的通道和空间，之后模型输出的attention maps会与输入的特征图相乘。这个模型既轻量又通用，可以被加入到任何CNN中，并且可以一起与网络进行端到端的训练。简介最近的研究表明，深度(depth)，宽度(width)，基数(cardinality)，这三个因素对CNN网络的表现最相关。从LeN