C++笔试知识点总结（语法及常用函数）输入输出C++中的new/deletevector输入输出(1) 第一行输入两个整数M，N；接下来M行分别输入2个数，最后一行输入N个数（由于输入行数，个数都确定，用循环很好处理）(2)循环输入多行while(cin>>m>>n){}(3)输入一行数字，数字间以空格分隔#include<sstream>in.........

基于Objective-C的iOS开发--入门篇1、Objective-C 基础1、Objective-C 基础Objective-C，顾名思义，其扩展了标准的ANSI C语言，引入了消息传递机制和面向对象编程。（以下默认已具有C/C++语言基础）.h文件：头文件。.m文件：源代码文件，可以包含Objective-C 和 C的代码。.mm文件：源代码文件，可以包含Objective-C、C以及C+

拉格朗日函数用来求解等式约束的最优化问题；广义拉格朗日函数用来求解不等式约束的最优化问题。无约束优化问题关于优化问题包括无约束优化问题，等式约束优化问题，不等式约束优化问题。这里简略地介绍一下无约束优化问题。（以后再来填坑。）考虑无约束优化问题：min⁡xf(x)\min \limits_{x} f(x)xmin​f(x)根据Fermat定理，直接找到使得∇xf(x)=0\nabla_...

特征提取算法1、SIFT（1）构建高斯差分金字塔（2）特征点的搜索尺度空间极值点搜索子像元插值删除边缘效应2、Harris角点1、SIFT（1）构建高斯差分金字塔高斯滤波是实现尺度变换的唯一变换核。I(x,y)I(x,y)I(x,y)表示原图像。G(x,y,σ)G(x,y,\sigma)G(x,y,σ)表示高斯滤波器，其中G(x,y,σ)=12πσ2e−x2+y22σ2G(x,y,\s...

拉格朗日函数用来求解等式约束的最优化问题；广义拉格朗日函数用来求解不等式约束的最优化问题。无约束优化问题关于优化问题包括无约束优化问题，等式约束优化问题，不等式约束优化问题。这里简略地介绍一下无约束优化问题。（以后再来填坑。）考虑无约束优化问题：min⁡xf(x)\min \limits_{x} f(x)xmin​f(x)根据Fermat定理，直接找到使得∇xf(x)=0\nabla_...