在 LLM 的推理过程中经常设计到矩阵乘法操作，这里我将给出一个矩阵乘法计算的新视角。矩阵是由向量构成的，行向量，列向量，而两个矩阵相乘就是两个矩阵的向量两两做内积，所有的内积结果放在一个表里作为结果。

本周完成了会议内AI框架的核心交互功能，实现了历史对话管理的统一化和流式对话交互的优化。整体实现进度符合预期。

本周完成了DeepSeek RAG增强：将所有知识库及chunk元数据集中存储于MongoDB，将768维向量存入Milvus，并在检索前动态加载集合，实现Top-3快速检索；前端新增知识库下拉选择并完善接口联调，优化参数传递与错误日志；统一使用mpnet-base-v2模型与Milvus集合，解决了维度不匹配和集合未加载问题，实现了端到端响应。

从零搭建GPT，从GPT搭建DeepSeek